问题标签 [parametric-equations]

我有一系列由两个变量theta和描述的相关函数的近似值Dw。相关函数被合并到一个更大的方程中，其中有 4 个附加变量。这些变量是：gyroI、gyroS、r和dec。这 4 个变量都是我拥有的可测量的量。我把它写到一个函数中，并将单个输出值的依赖关系绘制为 和 的依赖theta关系Dw。

这产生了情节：

我想找到一种方法来获得一个函数，该函数接受单个标量值（在本例中为 的单个值R2）并返回描述该值的theta和的所有值。Dw这样我就能够在我可以定义的范围和分辨率内有效地找到描述第二个图中虚线的所有值。

示例图 2 - 感兴趣的虚线值：

如何利用 python 将函数中定义的方程用于 R2 的单个值并返回描述它的相应 theta 和 Dw 值？

我有一个二维正弦函数，我想绘制它的边界阈值 t=0。有人可以给我一个提示吗？

f (x, y) = sin(10x) + cos(4y) - cos(3xy)

x ∈ [0, 1], y ∈ [0, 2]，边界阈值为 t = 0

预期的绘图应如下所示：绘制 A 虚线

实际上，我所指的功能是论文“用于识别功能阈值边界的主动学习”中的一个玩具（https://papers.nips.cc/paper/2005/file/8e930496927757aac0dbd2438cb3f4f6-Paper.pdf） 该论文的第 4 页

更新：我尝试了以下代码，但显然它没有给出我想要的。顶视图是从 (0,0) 到 (1,2) 的直线，而不是一些曲线...

我有以下等式： a x^{\alpha}+b x+c=0 其中 x 是一个变量，\alpha 是一个参数。请问如何找到方程的解析解。谢谢

我正在开发一个回归模型来使用 Python 使用实验数据来预测因变量。参数研究已在实验室实验中完成，即一次仅改变一个自变量 (X) 并研究其对因变量 (Y) 的影响。这导致数据在某些间隔内像凝块一样（如附图所示）。我是这个领域的新手，一直在尝试开发模型，但 R2 值的范围仅为 0.4 到 0.7。我使用过诸如多元线性回归、SVR、RFR 等模型。

有人可以建议任何方法来处理这些数据并为其建立一个称职的模型吗？

谢谢你。

不同自变量（X1、X2 和 X3）与因变量 Y 的分布

我需要在单个图中为代码中提到的每个 alpha 值绘制一系列参数曲线

该代码为每个 alpha 值返回一系列 2D 图。相反，我想在一个图中绘制整组图，就像附上这张图片

有什么解决办法吗？

我有两个问题要解决，来自 Stewart 的微积分 II 第 16.5 章（问题 3）和 16.6（问题 46）。我试图解决这些问题，但没有成功。你能帮我理解下面的问题吗？

第一个问题：确定F(x, y, z) = e^x sin y i + e^x cos y j + z k的向量场的 (a) 旋转和 (b) 发散。

第二个问题：用r (u, v) = u cos v i + u sin v j + v k其中 0 <= u <= 1 和 0 <= v <= pi的向量方程确定螺旋面（或螺旋坡道）.

我真的很感谢你的帮助！感谢您阅读我的帖子：）

我尝试了一些格式和想法，但语法有点令人困惑。感谢帮助，danke。

我正在尝试绘制这个参数方程并使用 matplotlib 中的 Slider 小部件来使绘图具有交互性。我希望能够调整常数a和k的值，看看情节如何变化。到目前为止，我已经能够制作这个，但是虽然滑块是交互式的（即我可以更改它们上的值），但更改滑块上的值根本不会影响绘图。我无法弄清楚我做错了什么。这是我的代码。如果您能指出正确的方向或提供任何帮助，我将不胜感激，真的。谢谢。

注意：初始值（a_init 和 k_init）是随机的，没有任何意义。不过，我不认为问题出在他们身上。

我通过使用参数方程进行了尝试，但无法生成它。如何改进此代码，以便为不同半径提供半球坐标？

我用以下代码绘制了蝴蝶曲线：

谁能告诉我如何实现不同级别的翅膀的所有褶皱都有不同的颜色？