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我正在开发一个回归模型来使用 Python 使用实验数据来预测因变量。参数研究已在实验室实验中完成，即一次仅改变一个自变量 (X) 并研究其对因变量 (Y) 的影响。这导致数据在某些间隔内像凝块一样（如附图所示）。我是这个领域的新手，一直在尝试开发模型，但 R2 值的范围仅为 0.4 到 0.7。我使用过诸如多元线性回归、SVR、RFR 等模型。

有人可以建议任何方法来处理这些数据并为其建立一个称职的模型吗？

谢谢你。

不同自变量（X1、X2 和 X3）与因变量 Y 的分布

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