问题标签 [parametric-equations]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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sympy - 通过 sympy solve() 找到方程的一个解

有没有办法通过 sympy 找到一个复杂方程的解。似乎找到所有解决方案都太复杂了。

我试图把 quik = True 但它并没有提高分辨率。

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r - 贝叶斯参数生存分析

你好 Stackoverflowers,

我一直在研究书中找到的方程:Joseph Ibrahim 2001 的贝叶斯生存分析(第 40-42 章参数模型)。我设法在 R 中获得了一个带有截断伽马分布的模型,但是对于我的一生,我还没有弄清楚为什么我的可能性被困在零附近。下面是我编写的模拟和吉布斯采样的代码。

我的模拟基于 flexsurv 包参数化:

我的吉布斯采样:

任何帮助,将不胜感激。

一个绝望的程序员,

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least-squares - 使用最小二乘法拟合参数曲线

我有一条曲线表示为参数函数,z(t)=(x(t), y(t)), x=f(t), y=g(t)。如果我想使用最小二乘法(使用多项式函数)找到近似曲线,我应该为 x 获得一个,为 y 获得一个,还是只为 z 获得一个?

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python - 使用 If 语句检查是否有错误发生

我正在尝试编写一个程序来为我解决有关参数方程的问题。我正在尝试执行以下操作:

我试图找到参数方程的 2 个答案。第一个答案将是正平方根。第二个答案将是负平方根。如果第一个平方根引发数学域错误,则不要找到第二个答案。这是我到目前为止所拥有的:

有什么方法可以使用 if 语句来检查第一个方程是否引发数学域错误,以便我可以使它找不到第二个答案?谢谢!

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3d - 改变参数方程的陡度

我有一个有效的 Octave 脚本创建一个螺旋

脚本:

它创建的图像: 百合图片

我正在尝试建模的内容。

百合1 百合2

我怎样才能改变方程,让两边以更陡的角度向上推,就像 Lily Impeller 图像一样?左图是我所拥有的右图是我想要达到的。

注意:我知道 Z 值是什么改变了这我只是不确定正确的值应该是什么来改变它以增加“陡峭角度”。

莉莉推

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numpy - 查找参数样条曲线和直线之间的交点

我正在从一堆(x,y)采样点拟合参数样条曲线(t)。如何计算与斜率和一个点给出的线的交点?在我的特殊情况下,样条与线相交一次或根本不相交,但不会多次。

这是样条和线的代码......

...看起来像这样: 阴谋

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python - 如何以参数方式绘制摆线?

我在一个开始的python类中,我应该使用子图来绘制这个摆线。我得到了参数形式的摆线,并被告知以这种形式保留它。

这是给我的方程式:

r应该是我功能的用户输入。

我不明白如何定义 theta 或如何以参数方式绘图。太感谢了!!

这是我到目前为止的代码:

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java - 我应该如何在 3D 引擎中实现视图剪切平面?

这个项目完全是用 Java 从头开始​​编写的。自从 Covid 开始以来,我一直很无聊,所以我想要一些可以占用我时间的东西,并教我一些很酷的东西。不过,我已经被这个问题困住了大约一个星期。当我尝试使用近平面裁剪方法时,它会将新顶点倾斜到屏幕的另一侧,但有时它工作得很好。

失败截图

成功截图

所以我的想法可能是因为它有时会起作用,我只是没有在管道中的正确时间进行剪辑?

我从面部剔除和照明开始,

然后我将相机视图变换应用于顶点,

然后我夹在近平面上

最后,我应用投影矩阵并裁剪任何剩余的屏幕外三角形

代码:

这会计算交点。对不起,如果它很乱或太长了,我在编码方面不是很有经验,我的专业是物理,而不是 CS。

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plot - 如何在 Scilab 中绘制曲线?

使用 param3d 绘制一条曲线C1(u)=Au2+Bu+C,该曲线通过

必须使用 param3d 。

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r - 使用 R 估计成功概率和置信区间

在此处输入图像描述

所以这张表来自我使用 R 代码显示的文件:[read.csv()]。

问题:我现在被要求使用参数方法估计成功的概率,并根据年龄和性别(男性=1,女性=2)使用精确方法计算其 95% 置信区间。

尝试:对于使用 RI 的参数方法,请考虑 binom.approx。不知道我是否正确,甚至不知道该怎么做。对于我猜测的确切方法 binom.confint(,,method="exact")。再次在这里如何编码。