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我有一个程序可以根据泰勒级数计算反正弦值的近似值。

我和我的朋友想出了一个算法，它能够返回几乎“正确”的值，但我认为我们做得不是很清楚。看一看：

我检查了 my_pow 是否正常工作，所以我也不需要在这里发布它。基本上，一旦当前项和下一项之间的差异大于或等于我的 EPSILON (0.00001)，我希望循环结束，这是我在计算平方根时使用的精度。

这就是我希望它的工作方式：

但是函数double next取决于i，所以我想我也必须在 while 语句中增加它。有什么想法我应该怎么做？

-1 的示例输出：

代替：

非常感谢你们。

我需要使用泰勒级数在没有 math.h 库的情况下编写自己的 asin() 函数。它适用于 <-0.98;0.98> 之间的数字，但是当我接近极限时，它会停止 1604 次迭代，因此不准确。

我不知道如何使它更准确。任何建议都非常感谢！

代码如下：

还有我的价值观和预期价值观的简短列表：

我想知道是否有人对改进以下 MATLAB 代码的性能、演示和/或输出有任何建议？

我编写了一个程序来使用部分和来近似 sin x

使用方法 LS 和 SL。对于 LS，我计算并求和了从最大项到最小项的最后一项。对于 SL，我以相反的顺序进行了计算。

这是我的功能：

和我的短代码：

感谢您的任何意见。

我正在尝试找到可以将数据拟合到多元泰勒级数展开的 Java 库。

这是问题的数学描述：

我有一个因变量 y 和几个自变量 xi（例如，x1、x2、x3）。围绕每个 xi 的 y 的泰勒展开式可以写为：

y = a0 + a1*x1 + a2*x2 + a3*x3

我对 y 和相应的 x1、x2、x3 有很多观察。

[y, x1, x2, x3]_1

[y, x1, x2, x3]_2

[y, x1, x2, x3]_3

......

[y, x1, x2, x3]_n

（_n 代表观察）

我想将这些观察结果与上述泰勒展开式拟合并找出参数的值（a0、a1、a2、a3、a11 等）。

我正在尝试找到一个 java 数学库来完成这项工作。
看起来 Apache Commons Math 可以完成这项工作。
但我真的找不到应该使用哪个类。

非常感谢任何建议/帮助。

谢谢，

我需要在 VHDL 中实现一个指数项“exp((-x²*0.008)-0.5)”。这里的“x”是 18 位定点信号，范围在（-90.0 到 90.0）之间。当我上网时，我发现一个解决方案是使用泰勒级数展开。有没有更适合我需要的替代解决方案。如果使用泰勒级数是评估“exp”函数的唯一解决方案，那么总和限制应该是多少？谢谢你。

我正在尝试为 Matlab 中的函数编写 Taylor 求和，我实际上评估了 McLaurin making x=0，在此符号之后在此代码中命名为 a ：

这是我到目前为止尝试过的代码：

但是我没有得到正确的结果我已经跳过了每个句子，我真的看不出它有什么问题。

这是我对 sin(x) 的绘图结果：

这是指数（x）的图

每个 Sumterms 结果出现在图像捕获中，它们似乎没问题，但是我认为错误是在评估中。

如何编写这样的泰勒级数递归数据：

例如，我想要这样的提示：

并得到正弦泰勒级数的 10 个第一元素之和。

好的，所以我正在创建一个程序，它将余弦、正弦和其他三角值全部输出到一个表格中，角度 0 到 360 以 15 为增量。作为作业的一部分，我们需要同时显示系统余弦和系统正弦使用 C++ 中给定的 sin 和 cos 命令，以及使用泰勒级数计算的正弦和余弦值。当我使用泰勒级数计算正弦和余弦值时，我的程序出现了错误。我注释掉了一些代码，希望这样可以更容易查看。任何和所有建议将不胜感激。此外，我将发布该程序的示例输出。

源代码：

让我们从有效的东西开始：

给

Maple 认出 A 和 B 不通勤。现在，让我们在泰勒级数中展开它们的总和，然后展开：

给

接着

给

Maple 不再承认 A 和 B 不通勤。显然（？）我不知道如何正确使用枫树。我如何让 maple 认识到 A 和 B 在这种情况下不通勤？这里有这个讨论：http: //www.mapleprimes.com/questions/95808-Noncommutative-Operators，在枫叶帮助和其他地方，我敢肯定..

我应该补充一点，（显然），以下工作，但它变得丑陋。一定会有更好的办法：

我现在用的是枫木 17。

编辑：这是上述问题的延续，现在有 edgardo 的反馈：

我正在尝试使用 Gtaylor 执行以下计算：

并非所有代码都包含在内。exp5 &3 是所有其他 exp 外观的示例。No 设置为 5，并且 b 是分数。此代码有效（尚未通过独立代码确认，但我们假设它确实有效），但需要很长时间。有什么办法可以加快速度吗？

因此，我需要使用泰勒级数的因式形式递归计算 e^x：

等式：e^x = 1 +x + (x^2)/2！+ ... + ((x^n)/n!))

分解形式：e^x = 1 + x (1+x/2*(1+x/3*(...(1+x/n))))

在下面的函数定义中，“x”是幂，“n”是估计 e^x 的项总数。如果有人能指出我正确的方向，我会更喜欢。我尝试了许多不同的方法，包括使用分解方程最内项的基本情况，但无济于事。

我已经意识到 'n' 应该像我尝试的那样增加而不是减少，但是，对函数的原始调用在变量 'n' 中具有迭代总数，并且无法跟踪整个迭代的总数所有递归调用。

(1 +(x/n))中每一项的除数的值，其中n是除数，应该每次增加1，并且在最后一次迭代中等于迭代的总数。