问题标签 [maple]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
math - 枫树和子串
也许这是要问的错误网站,但希望有人知道...
如何打破 Maple 中的字符串并将其存储在子字符串列表中?
即我的字符串是:“我喜欢周末”
我想把它分成大小为2的子串......所以我看起来像这样
子;
substrs = [[i][lo][ve][t][he][w][ee][ke][nd][s]]
calculus - 在 Maple 中以编程方式使用泰勒多项式
我正在尝试在 Maple 中以编程方式使用泰勒多项式,但以下似乎不起作用...
以下所有方法也不起作用:
f:=convert(T[6], polynom);
f:=convert(T[6], polynom, x);
f:=x->convert(T[6], polynom);
f:=x->convert(T[6], polynom, x);
.
有没有一种方法可以做到这一点,而无需将 convert 的输出复制并粘贴到 的定义中f
?
python - 通过 Python 获取 MAPLE 的输出
我将如何使用 Python 中的 subprocess 模块来启动 MAPLE 的命令行实例来提供输出并将输出返回给主代码?例如我想:
返回“2”的值。
我见过的最好的是围绕 MAPLE 命令的 SAGE 包装器,但我不想安装和使用 SAGE 的开销来实现我的目的。
c# - 与统计/模拟软件交互时,C# 和 Java 哪个更容易和更快?
首先,我对这种类型的接口几乎一无所知,这是第一次,我正在尝试。我希望使用 Maple 或 Mathematica 或 R 的统计/模拟软件之一进行计算,并使用 C#/Java 处理其他领域,如持久性和数据收集等。
你能告诉我这些平台中的哪一个(.Net/Java)在以下方面对这个练习更友好:
- 将数据准备为统计软件可用的格式所需的努力
- 在内存要求和两个程序之间通信所需的时间方面的性能。
我知道单个平台可能并不适合所有人,一个平台可能非常适合说枫树,但对 R 来说太糟糕了。我正在寻找的是一个很好的组合。
为什么我不固定在 Maple/Mathematica/R 之一?好吧,它们都可供我使用,而我要计算的内容非常普遍,并且在所有这些中都可用。
因此,它归结为哪个易于连接。
干杯
algorithm - 最快的整数分解算法是什么?
我编写了一个程序,试图找到 Amicable Pairs。这需要找到数字的适当除数的总和。
这是我目前的sumOfDivisors()
方法:
所以我需要做很多分解,这开始成为我应用程序的真正瓶颈。我在 MAPLE 中输入了一个巨大的数字,它以非常快的速度计算出来。
什么是更快的分解算法之一?
maple - 连接散点图的点并创建一条线
绘制后如何连接散点图的点,并从虚线图中画一条线?
swap - 您如何在 Maple 中翻转方程式(将 LHS 与 RHS 交换)?
我有一个已简化为形式的方程
现在我有另一个涉及 T 作为变量的方程
我想T
用f(x)
in替换eqn2
。如果我有eqn1
表格
然后下面的命令会做我想要的。
那么如何交换等式的左侧和右侧以eqn1
变成eqn1better
?
math - maple 13 三对角矩阵的帮助
我正在尝试制作一个 100 x 100 三对角矩阵,其中 2 在对角线上,-1 在 2 周围。我可以制作三个对角线中只有 1 的三对角矩阵,并预先形成矩阵加法以获得我想要的,但我想知道是否有一种方法可以将三个对角线自定义为你想要的。maplehelp 没有列出任何有用的东西。
maple - 在微分方程组中分配
当我在数值上求解一个由两个微分方程组成的系统时:
关于“t”,则“t=4”的解(例如)为 sol(4) 形式:
现在,如何将 n1(t) 和 n2(t) 的值用于另一个方程中的所有“t”,即“p”,其中涉及 n1(t) 或 n2(t)(例如:{p =a+n1(t)*n2(t)+f(t)},其中定义了“a”和“f(t)”),并为“t”的间隔绘制“p”?