问题标签 [natural-logarithm]

我的自然对数连分数算法有问题。我需要在 6 次迭代中以 1e-6 的精度计算自然对数，例如 ln(0.31)，我的算法将在 8 次中完成。

这是我的实现：

你们中有人知道如何改进我的代码吗？

抱歉，我不完全确定如何在 python 中定义这个微分方程。

我知道方程里面有一个方程，但是你如何定义这个自然对数的微分方程？

上述方程源于实际的 Halo 质量函数

编辑：我正在尝试以结构化数组的形式绘制 M 的给定信息的方程，而不是求解它。这是另一个方程中的一个方程，称为 Halo 质量函数。它基本上描绘了群众。所以在这种情况下，我正在尝试绘制它。因此，我问如何定义它。

我想如果我知道它背后的数学原理，我可能会自己弄清楚。

当我打电话时，math.log10(0.0000000000001)我得到-13. 但是如何将其转换回0.0000000000001? 以及我在使用时如何处理它math.log(0.0000000000001)？

两种方式，基本的算术方式和使用内置 python 函数的方式都会让我感兴趣。

我遇到了一个问题，对数函数的行为取决于我对相同数据使用的图形类型。当我手动生成方程时，它返回散点图线性趋势线，但斜率函数和线性图会产生不同的趋势线。

线性与散点图 散点图对数线的方程为：

线性图 trenline 的方程为：

我可以使用以下等式生成线性图趋势线斜率：

但使用一般斜率方程，我得到散点图趋势线（使用 SQL）：

这是怎么回事？我主要对在 SQL 中复制线性图趋势线方程感兴趣

这是数据：

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sOlyXaHnUcCuD9J28cKHnrhhcr2hvYSU1iCNWXcTqEA/edit?usp=sharing

这是Excel文件：

https://www.dropbox.com/s/6hpd4bzvmbxe5pu/ScatterLinearTest.xlsx?dl=0

我正在将 Matlab 代码（由其他人编写）翻译成 Python。

在 Matlab 代码的一部分中，将变量X_new设置为从对数正态分布中提取的值，如下所示：

也就是说，从以 为中心的正态分布中抽取一个随机值log(X_old)，并将X_new其设置为e提升到该值。

这段代码直接翻译成Python如下：

但numpy包括可以直接采样的对数正态分布。

我的问题是，后面的代码行是否等同于上面的代码行？

对 R 非常陌生，我的学位仍然使用下拉菜单。代码将在下学期出现，我不确定所有这些行话。基本上我需要使用 Logs 转换数据，而 R 在我的笔记本电脑上找不到日志。令人沮丧，因为它在大学工作得很好。请发送帮助

我正在尝试制作一种使用泰勒级数找到变量自然对数近似值的方法。

我知道这个Math.log(a)方法，不想在这里使用它。

问题是对于大于 2 的数字，返回的结果是NaN. 仅当外部for循环设置为执行大量次时才适用。例如n < 10给出一个结果，但不是一个准确的结果。但是，外部for循环运行的次数越多，结果就越准确。

用于查找的泰勒级数ln(x)（基本上是我试图用 java 代码编写的）

我的逻辑是，在某些时候a变得太大并被读取为 a NaN，从而丢弃了其余代码。所以我尝试了一个使用while循环的版本和Double.isNaN(double)检查是否a曾经成为NaN. 结果是一个无限循环。

在这一点上，我真的被卡住了，不确定问题出在哪里，也许我只是想在没有适当工具的情况下做一些事情。

我曾尝试实现泰勒级数，但对于更大的数字（1000 及更多），计算需要很长时间。我需要一个能在更短的时间内计算自然对数的程序。

我想在位Body Weight图编辑器中逐个像素地重绘这个比例。据我了解，这是一个对数刻度，但是对数是什么 - 二进制还是十进制？

如何计算线之间的距离（以像素为单位）。也许从 1 数到 70 比倒数更好。

这可能是一个非常简单的问题，但我已经有一段时间没有接触过算法了。

我的对数刻度为 20,100,500,2500,12500，分别与 1,2,3,4,5 相关。现在，我想知道 225 值在上面的刻度上的位置是什么？而且，反过来说，我将如何找出 2.3 的值在量表上的含义。如果有人可以帮助我回答和解释这个问题，那就太好了。