问题标签 [natural-logarithm]

在这个作业中，我已经完成了除了这个之外的所有问题。我必须创建一个 python 脚本来求解一个方程（截图）。

不幸的是，在我对整个互联网的研究中，我无法弄清楚世界上如何将 ln 转换为 log 或任何可用的东西，或任何东西。到目前为止我写的代码如下。我还将发布我们的老师说我们应该得到的答案。

我应该得到的答案是 36.55539635919235 任何建议或帮助将不胜感激！

此外，我们没有使用 numpy。我已经尝试过那个。

谢谢！

我有一系列数字(0, 1]

我想取这些数字的自然对数，然后存储为 8.8 定点。

我的论坛是 K*ln(x) + (1<<16)

但我不确定最好的价值是什么K 。

我的想法是，如果x加倍，则ln(x)增加ln(2)，因此定点值应在定点中增加 1（即 256）

所以，这意味着K = 256/ln(2)

这有意义吗？

我对 R 的差异感到困惑：

和，例如，谷歌计算器渲染：

为什么四舍五入如此不同？

最近有人告诉我，英文的科学论文使用 -log_e而法语论文使用 -ln来表示自然对数。

这两个符号的含义相同，但有人告诉我，ln在英文科学论文中使用自然对数符号是错误的。但我一直使用loglog-base-10 和ln自然对数。（至少这是我在学校教的）

这些符号是否因语言而异？

我指的是 IEEE、Elsevier 等与电气和电子领域相关的出版物。

如何随时间以对数/指数方式更改导入信号的音高？

请注意，将使用的导入信号不是单一频率，因此简单的扫描或啁啾命令将不起作用，因为我将导入人声音频文件，我刚刚创建了下面的示例，以便它们可以工作并且可以进行测试/显示我遇到的问题。

我可以随时间线性地改变信号的音高，这很有效，请参阅下面的测试代码和频率图的第 1 部分。感谢 Sheljohn 的代码

我在下面的代码的问题是：

1) 频率没有以正确的频率开始或结束。

2）它没有正确的斜率

我相信这与变量fac和sweep有关，我只是不确定如何正确计算它们。

-

我想要得到的斜率是当起始频率从 500hz 开始到 20hz 时。而当起始频率从 20hz 开始到 500hz。请参见下图：注意：这些频率会发生变化，因此我试图获得正确的公式/方程式，以便在需要时计算这些斜率。

Ps：我使用的是类似于 Matlab 的 Octave 4.0。

请注意，将使用的导入信号不是单一频率，因此简单的扫描或啁啾命令将不起作用，因为我将导入人声音频文件，我刚刚创建了下面的示例，以便它们可以工作并且可以进行测试/显示我遇到的问题。

我是新来的，非常感谢一些帮助！我有一个简单的 r 脚本，可以使用 ggplot 绘制日志转换数据，还可以绘制 95% 置信区间和预测区间。但是，我坚持如何格式化轴...我希望它们采用对数刻度。我从教程中学到了这一点，并尝试通过脚本然后转换轴，但它弄乱了置信区间。

我试过使用：

但这不会改变 95% 的置信区间......任何建议将不胜感激！基本上，我只是在寻找一种简单的方法来获得在已经很好的图表上看起来不错的对数刻度。

这是我的代码（我没有包含所有数据，仅供参考）：

我需要删除我的数据的对数，因此将 e 取为对数值的幂。

我的问题是，当我有 e 的 709 次方时，R 返回无穷大的值。我怎么能超越这个？

e^710 [1] Inf

谢谢 ：）

我最近提交了一篇论文，证明分类结果变量（0 = 不规则动词产生；1 = 规则动词产生）可以通过连续变量（与现有动词的语音相似性）显着预测。具体来说，glmer 模型表明，当相似度增加时，规则动词的产生可能性显着增加。

我通过在 Y 轴上绘制 MEAN 产生，在 x 轴上绘制相似性度量来绘制这种关系。然而，一位审阅者相当含糊地问我“以对数比例绘制轴”。我正在努力弄清楚这里的确切含义，并且想知道这是否是绘制分类结果变量和连续变量之间关系的标准要求？

是否像对数转换 x 和 y 轴一样简单，然后做相同的图（即 x 轴 = 自然对数转换的平均产量；y 轴 = 自然对数转换的相似性度量）？如果我这样做，情节看起来与未转换的版本相同，所以我想知道我是否应该尝试其他东西？

非常感谢您的帮助。瑞安

好的，所以我不确定这是否可能。我正在尝试使用matplotlib在python中绘制一个图形，该图形具有x和y的自然对数函数。

首先，我查找了包含如何使用自然日志进行绘图的说明的帖子。我在这里找到了答案的一部分，在这里找到了另一部分。

问题是，我试图在一张图上绘制两条线。

方程是：

1) 0.91 - 0.42 * P = Q

2) 6.999 - .7903 * ln (P) = ln (Q)

考虑到比例问题，是否可以将这两条线叠加到一张图上？我该怎么做？

我尝试了以下方法：

但这会返回错误：

ValueError：posx 和 posy 应该是有限值

我是编码新手，如果两者都由相同的log()函数表示，C++ 如何区分对数基数（任何数字）和自然对数（基数 e）有点困惑。任何人都可以为我阐明这一点吗？