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math - 哪里是复习数学的好地方?
数学技能变得越来越重要,我想知道在继续学习更多 CompSci 特定内容之前,哪里是复习一些基础知识的好地方?
一个拥有大量视频和练习的网站将是双赢的,但我似乎找不到。
c++ - 线性数学方程的方程求解器
我需要在我的应用程序中求解一些数学方程。以下是此类等式的典型示例:
附加规则:
- b % 10 = 0
- b >= 0
- b <= 100
- 每个数字必须是整数
- ...
我想获得 a、b、c、d 和 e 的可能解决方案集。
是否有任何库,无论是开源的还是商业的,我可以用来解决这样的方程?如果是,他们提供什么样的结果?
math - 自学线性代数的书籍和资源
我正在寻找书籍和资源来自学线性代数以用于 3D 图形编程。我更喜欢实用的教学方法而不是理论教学(尽管数学是什么,99.99% 的理论?),所以我梦寐以求的资源将是一本从实际角度处理线性代数的书,因为它与 3D 图形编程一起使用。
integer - 整数布尔运算
这可能是非常基本的......但我似乎不明白:
如何
ETC..
上面的这种模式似乎有助于找到偶数
或者
我知道布尔代数在位之间是如何工作的。但我不明白布尔代数如何处理整数(至少在 C# 中)。
提前致谢。
math - 如何简化基本算术表达式?
如何简化基本算术表达式?
例如
我需要做什么?
我想到的简化是:
并简化常量子表达式,例如 Plus (Const 1) (Const 2) 将变为 Const 3。我不希望变量(或变量和常量)被连接:Var "st" 与 Var "s" 不同。
我想要实现的是创建一个像上面那样的模块,它使用一个名为simplify :: Expr->Expr
algorithm - 如何计算两个正态分布的总和
我有一个表示高斯分布的值类型:
我想对一系列这些值进行积分:
我的问题是如何为这些正态分布实现加法。
标量 ( dt
) 的乘法看起来很简单。但这并不简单!感谢FOOSHNICK的帮助:
然而,加法让我望而却步。我想我可以添加手段;这是给我带来麻烦的差异。这些定义中的任何一个对我来说似乎都是“合乎逻辑的”。
任何人都可以帮助定义一个统计上正确的 - 或者至少是“合理的” -+
运营商版本吗?
我想我可以将代码切换为使用区间算术,但我希望留在概率和统计的世界中。
computer-science - 抽象代数和编程
我要开始学习抽象代数——群、环等。我有兴趣了解任何编程语言,如果有的话可以帮助我学习/尝试我在理论上学到的概念。
编辑:我并没有真正考虑实施我学到的东西。我很想知道任何已经支持它们的语言。
algorithm - 我怎样才能更有效地实现这一点
所以我有一个函数(我用伪函数语言写这个,我希望它清楚):
我希望将这个 n 次应用于值 x。我可以递归地实现它:
但是必须有一种方法可以在数学上做到这一点,而无需诉诸迭代过程(递归或循环)。
不幸的是,我的代数技能生疏得令人难以置信,有人可以帮忙吗?
statistics - 结合联合概率
我正在尝试计算概率分布的表达式(与生物信息学相关),并且在组合来自两个不同来源的随机变量的信息时遇到了麻烦。本质上,这里是这样的场景:有 3 个离散随机变量 X、A 和 B。X 依赖于 A 和 B。A 和 B 仅通过 X 相关,即 A 和 B 在给定 X 的情况下是独立的。现在,我得出了表达式:P(X, A) 和 P(X, B)。我需要计算 P(X, A, B) - 这不是链式法则的直接应用。
由于 P(A) 可用,我可以从第一个表达式中推导出 P(X | A)。B 从未独立于 A 被观察到,P(B) 并不容易获得 - 充其量我可以通过边缘化 A 来近似它,但表达式 P(A, B) 没有封闭形式,因此整合很棘手。
关于如何在不丢弃信息的情况下导出 P(X, A, B) 的任何想法?提前谢谢了。
阿米特