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我正在编写一个应用程序来帮助促进一些研究，其中一部分涉及进行一些统计计算。目前，研究人员正在使用一个名为SPSS的程序。他们关心的部分输出如下所示：

他们真的只关心F和Sig.价值观。我的问题是我没有统计学背景，我不知道这些测试叫什么，或者如何计算它们。

我认为该F值可能是F-test的结果，但是按照维基百科上给出的步骤后，我得到的结果与SPSS给出的不同。

我需要获取用户访问我们的日志，SQL Server以便跟踪平均和峰值并发使用情况。是否有隐藏的表格或我缺少的东西为我提供了这些信息？据我所知，我正在查看的应用程序不会在应用程序级别跟踪这一点。

我目前正在研究SQL Server 2000，但很快就会转移SQL Server 2005，因此非常感谢两者的解决方案。

我注意到一些 Wordpress 博客的页脚中有查询统计信息，这些统计信息简单地说明了查询的数量以及为特定页面处理它们所需的总时间，如下所示：

23 个查询。0.448 秒

我想知道这是如何实现的。是通过使用特定的 Wordpress 插件还是通过在页面代码中使用某些特定的 php 函数？

我们一直在尝试将许多列从可空更改为不可空，这涉及删除所有关联对象、进行更改并重新创建关联对象。

我们一直在使用 SQL 比较来生成脚本，但我注意到 SQL 比较不会编写统计对象的脚本。这是否意味着可以删除它们并且数据库将像没有它们之前一样工作，或者 Red Gate 错过了一个技巧？

我一直在为我的网站研究不同的网络统计程序，其中一个很有希望的是访客。不幸的是，它是一个 C 程序，我不知道如何从 Web 服务器调用它。我尝试使用 PHP 的shell_exec，但我的网络主机 ( NFSN ) 开启了 PHP 的安全模式，它给了我一条错误消息。

有没有办法在安全模式下执行程序？如果不是，它可以与 CGI 一起使用吗？如果是这样，怎么做？（我以前从未使用过 CGI）

我正在尝试使用真实的请求频率分布来自动化服务器的功能测试。（某种负载测试，某种模拟）

我选择了Weibull分布，因为它“有点”与我观察到的分布相匹配（快速上升，快速下降但不是立即）

我使用此分布来生成在给定开始日期和结束日期之间每天应发送的请求数

我已经在 Python 中编写了一个可行的算法，但感觉很笨拙：

有什么更好的方法可以做到这一点？

背景：

前段时间，我为我们的一个内部程序建立了一个记录和分类应用程序崩溃的系统。当时，我结合使用频率和累计损失时间（程序启动和崩溃之间的时间）来确定崩溃类型的优先级。它工作得相当好。

现在，The Powers That Be 想要关于正在处理的每种类型的崩溃成本的可靠数字。或者至少，看起来可靠的数字。我想我可以使用总损失时间乘以某个合理的数字，但这似乎很狡猾。

问题：

是否有任何既定的方法来计算应用程序崩溃的实际成本？或者做不到这一点，发表的研究推测这样的成本？

共识

准确性是不可能的，但是如果始终如一地应用并且清楚地记录其局限性，则基于正常运行时间的估计就足够了。谢谢，马特，猎户座，花时间回答这个问题。

我一直在为我的商业桌面产品寻找此信息，但无济于事。

具体来说，我正在寻找的是面向最终用户的 .NET 框架的部署统计信息（包括奶奶“我只是在浏览互联网”XP 和高端用户，如果可能的话），以及商业/商业部门。

编辑：除了下面的数据点，这里有一篇关于 .NET部署率的有趣博文。

我想开始使用HMM，但不知道如何去做。这里的人可以给我一些基本的指示，在哪里看？

不仅仅是理论，我喜欢做很多实践。因此，我更喜欢资源，我可以在其中编写小代码片段来检查我的学习情况，而不仅仅是枯燥的文本。

我需要提供(LOC)与系统相关联的代码行数的统计信息。应用程序部分很简单，但我还需要包含驻留在 SQL Server 数据库中的任何代码。这将适用于存储过程、函数、触发器等。

我怎样才能轻松获得该信息？可以通过查询系统等使用TSQL （准确地）完成吗？tables\sprocs