问题标签 [integral]

我正在尝试用这种形式求解积分（其中 a、b、c、d、e、f 和 g 是常数）：

我在尝试找到三次贝塞尔曲线的长度时遇到了这个问题（不使用递归细分）。我的目标是有一个符号方程，可以找到任何 t 范围之间的贝塞尔曲线的长度（即上面方程中的 f 和 g）。

我的第一个猜测是完成平方，但维基百科很清楚这仅适用于二次方程。
按部分集成......似乎不适用于此。

下一个问题（虽然，不是本主题的主题），使用它真的比递归细分贝塞尔曲线更快吗？

我正在尝试从十进制值中提取整数和小数部分（这两个部分都应该是整数）：

（出于我的目的，十进制变量最多包含 2 个小数位）

有没有更好的方法来实现这一目标？

我需要使用 Fortran 90 中的梯形以有效的方式计算六维积分。这是我需要做的一个例子：

其中 F 是一个数值（例如，非解析）函数，它将在 x1 到 x6 变量上进行积分。我最初编写了一个一维子程序：

一维似乎可以正常工作，但是，我不知道如何将其扩展到六维。我可以重复使用这六次，每个维度一次，还是我应该编写一个新的子程序？

如果您有其他语言（如 Python、MATLAB 或 Java）的完全编码（不使用库/API）版本，我会很高兴看到并获得一些想法。

PS这不是学校作业。我是生物医学博士生，这是我对干细胞活动建模研究的一部分。我没有深厚的编码和数学背景。

先感谢您。

我正在尝试从labview移植到python。

在labview 中有一个函数“Integral x(t) VI”，它将一组样本作为输入，执行样本的离散积分并根据辛普森规则返回一个值列表（曲线下的区域）。

我试图在 scipy 中找到一个等效的函数，例如 scipy.integrate.simps，但是这些函数将整个样本集的总积分作为浮点数返回。

如何获得积分值列表而不是积分值的总和？

我只是以错误的方式看待问题吗？

我该怎么做呢：

H = 积分( exp(At) * B dt)，从 0.0 到 0.1？

目标是从连续状态观察器发展出离散状态观察器。但是，从来没有从 scilab 得到答案。

我正在为学校实施一种算法，但在理解编程中如何表示定积分时遇到了问题。例如，我知道求和方程可以实现为以下示例：

假设 y=f(x)

那么我将如何表示一个数值积分，例如：

这里种植的方程可能没有数学意义，但我的目标是在 c# 中为我必须执行的学校编程项目实现类似的方程，在该项目中我必须实现包含的算法积分。我一直在读到有数值方法可以解决定积分，例如辛普森规则；我是否必须使用这样的方法来实现方程，或者积分可以在编程中表示，例如循环或类似的东西？

我们要计算线性图中的积分值。为了更好地理解看照片。假设整体面积为1。我们想找出某个部分的值是多少。例如，如果所有内容均指月份并且 A 最大代表 24，我们想知道总体 100% 中有多少百分比位于第 10 个月和第 11 个月内。我们可以计算一个积分，然后应该能够通过以下方式获得搜索区域F(x) - F(x-1) 我想到了以下代码：

如果你看到情节 - 它会令人困惑。任何想法如何正确处理？

我估计正常的逆高斯最大似然。optim()我得到后

“错误 в 积分（f2，下 = 0，上 = Inf，z = z）：函数评估给出了错误长度的结果”。

有bug的部分代码是

R站点上的类似推荐仍然有相同的错误：

所以问题是如何根据 R 中的参数 z（不是数字而是符号）将 f2 与 t 积分？

整个代码如下

我有一些数据是箱内未知曲线的积分。出于您的兴趣，数据是海浪能量，并且箱用于方向，例如 0-15 度。如果可能的话，我想在数据上拟合一条曲线，以保存箱内的积分。我试过用铅笔在记事本上画草图，似乎有可能。有谁知道 Python 中有任何曲线拟合工具可以做到这一点，例如在 scipy 插值子包中？

提前致谢

编辑：

谢谢您的帮助。如果我这样做，看起来我会尝试本文第 4 节中推荐的方法：http: //journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/1520-0485%281996%29026%3C0136%3ATIOFFI %3E2.0.CO%3B2。理论上，它基本上使用矩阵从每个波段之间的已知积分中制作一些“假”数据。绘制后，此数据会生成一个保留积分的插值线图。

我正在使用 achartengine 来显示实时数据。有谁知道是否可以通过使用一些不错的 achartengine 方法对显示的图形进行积分？还是我必须求助于矩形的近似值？提前致谢！