问题标签 [integral]

我得到了这段代码，我正在处理，从http://smsoftdev-solutions.blogspot.com/2009/08/integral-histogram-for-fast-calculation.html中提取。

目前将该页面上的代码导入到 opencv2 c++ 实现中，这就是我到目前为止所拥有的。

主要的

功能

程序可以编译，但是当我运行它时，它就停止了，调试器向我显示 SIGSEV 错误并显示第 61 行和第 38 行。

38 - extractIntegralHist(frame, 9);

61 - bins[9] = Mat::zeros(in.size(),CV_32F);

我无法查明问题，因为对我来说一切都很好，你能看一下代码吗？

编辑。更新。当函数 extractIntegralHist 运行时，程序似乎停止了，据称在（函数的）第 61 行。现在，我知道这是一个内存处理异常，但我找不到它有什么问题，而且我不明白调试器告诉我什么。

谢谢。

我想我有一个直截了当的问题要回答。

我有这段代码：

然后，我定义

现在我想执行这个积分

用 phi_11 代替 phi_ii。

我如何在 Matlab 中执行它，因为我有所有矢量化变量？

我预先感谢您的支持。

WKR，弗朗切斯科

我正在尝试评估以下积分：

我可以找到以下多项式的区域，如下所示：

首先使用辛普森规则积分

结果是area evaluated by Simpsons rule : 11.483072 Then 使用以下代码使用 gamma 函数评估上述公式中的总和

这将返回 11.4831。quad该函数的结果或多或少相同。现在我的问题是我是否有可能摆脱这个嵌套循环，因为我将构建累积分布函数，以便我可以使用逆 CDF 变换从这个分布中获取样本。（为了构建 cdf，我将使用gammainc不完整的 gamma 函数而不是gamma）

我需要从可能具有不同多项式系数的密度中进行采样，并且速度是我关心的问题。我已经可以使用蒙特卡洛方法从这样的密度中采样，但我想看看我是否可以使用密度中的精确采样来加快速度。非常感谢您提前。

我正在尝试应用此解决方案来找到从数据实验定义的任意分布中的 p 值。我已经使用 R 中的密度函数估计了这个分布。现在，我想整合这个函数来应用@mpiktas 提出的解决方案。然而，积分函数需要一个函数作为输入，而不是两个向量x和y以及定义函数的值，这就是密度提供的值。

关于如何根据 R 中的x - y值处理这种数值积分的任何想法？

我有这段代码：

现在我应该计算

在哪里

计算积分的过程是

目前我正在使用这个循环

忽略 k>400 的近似值。我相信我的循环不对。

您建议如何计算积分？

我提前谢谢你。

WKR，弗朗切斯科

我不了解 PID 控制器的组成部分。让我们假设这个来自维基百科的伪代码：

积分在开始时设置为零。然后在循环中，它会随着时间的推移整合错误。当我对测量值或设定点进行（正）更改时，误差将变为正，并且积分将随着时间的推移（从一开始）“吃掉”这些值。但是我不明白的是，当误差稳定回零时，积分部分仍然会有一些值（随着时间的推移积分误差）并且仍然会有助于控制器的输出值，但它不应该。

有人可以解释一下吗？

我想执行以下操作：

在哪里

后图中的参数可以通过以下方式获得：

例如，输入

Matlab 检索到以下错误消息：

你知道如何克服这个问题吗？

我真的很期待收到您的来信。

最好的问候， FPE

我一直在尝试使用 MATLAB 来解决这样的方程：

B = alpha*Y0*sqrt(epsilon)/(pi*ln(b/a)*sqrt(epsilon_t))*从0到pi的整数(2*sinint(k0*sqrt(epsilon*(a^2+b) ^2-2abcos(theta))-sinint(2*k0*sqrt(epsilon)*a*sin(theta/2))-sinint(2*k0*sqrt(epsilon)*b*sin(theta/2)) ) 关于 theta

epsilon是未知数。

我知道如何使用int()and符号地求解嵌入在积分中的未知方程solve()，但是对于如此复杂的方程，使用符号积分器int()需要太长时间。当我尝试使用quad(), quadl()andquadgk()时，我无法处理未知数如何嵌入积分中。

我正在尝试初始化非整数模板常量。

请在下面找到代码：

问题在于线条

我无法初始化常量内联，因为它是非整数类型。

从我在线阅读的内容来看，如果我将 const 初始化移动到 .cpp 文件中，问题就会消失。但是我不能这样做，因为我正在处理一个模板类。我收到如下详细信息的错误：

有人可以帮我看看吗？非常感谢您的宝贵时间。

我正在阅读Setting an int to Infinity in C++。我知道当一个人需要真正的无限时，一个人应该使用numeric_limits<float>::infinity(); 我猜它背后的基本原理是，通常整数类型没有指定用于表示特殊状态的值，如NaN、Inf等，就像 IEEE 754 浮点数一样（同样，C++ 也没有强制要求 - int& floatused 留给实现）；max > infinity但对于给定的类型，它仍然具有误导性。我试图理解标准中这个调用背后的基本原理。如果infinity对类型没有意义，那么不应该禁止它而不是检查其有效性的标志吗？