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我和一个朋友即将着手创建一台机器，它可以执行一些图像比较以进行排序。我知道直方图比较，并且通常相信，预先计算并存储在数据库表中的列中的每个图像的小直方图网格通常会在第一次通过时为我们提供很好的匹配，因为我们正在匹配类似的东西。

我们要执行的第二个比较是使用从我们的主题图像到候选图像通过直方图匹配测试的图像的颜色相干向量(CCV)。我知道这种比较更精确。

我的朋友相信他可以使用C# 包装器在 C# 中开发 CCV到OpenCV。我很确定他也可以。不过我想知道：

1. 有没有人已经在 C# 中完成了这项工作并发布了源代码？还是 C# 包装器？
2. 我们是在找错树了吗？（我们应该只使用 CCV 并在数据库级别放弃直方图比较？还是 CCV 太多了？）

我在 MATLAB 中使用极坐标图 (POLAR(THETA,RHO))。

有没有一种简单的方法可以将径向轴的范围固定为 1.5？

我正在寻找类似于笛卡尔轴的 xlim、ylim 命令的东西。尚未在文档中找到任何内容。

我正在研究一个模拟系统。我很快就会有几个模拟输入值的真实世界分布的实验数据（直方图）。

当模拟运行时，我希望能够产生与测量分布相匹配的随机值。我宁愿这样做而不存储原始直方图。有什么好的方法

1. 将直方图映射到一组代表分布的参数？
2. 在运行时生成基于这些参数的值？

编辑：输入数据是几种不同类型事件的事件持续时间。我期望不同的类型会有不同的分布函数。

假设我有一个这样的数据库列“等级”：

SQL 中是否有一种不平凡的方式来生成这样的直方图？

其中 2 表示第 1 级出现两次，1s 表示第 {2..5} 级出现一次，0 表示第 6 级根本不出现。

我不介意直方图是否每次计数一行。

如果这很重要，那么数据库是由 perl CGI 通过 unixODBC/FreeTDS 访问的 SQL Server。

编辑：感谢您的快速回复！如果不存在不存在的值（如上例中的 6 年级）没有出现也没关系，只要我能确定哪个直方图值属于哪个年级。

我有一堆数字，我想用它来生成标准分数的直方图。

因此，我计算数字的平均值和标准差，并用这个公式对每个 x 进行归一化

x' = (x-mean)/std_dev

结果是一个介于 -4 和 4 之间的数字。我想绘制该结果的图表。我正在寻找一种对数字进行分组的方法，以避免出现小条。

我的计划是让区间 [-4,4] 中的 bin 以连续四分之一单位为中心，即 [-4,-3.75,...,3.75,4]

示例：0.1 => bin "0.0", 0.3 => bin "0.25", -1.3 => bin "-1.5"

实现这一目标的最佳方法是什么？

作为我正在构建的测试台的一部分，我正在寻找一个简单的类来计算整数值的直方图（算法解决问题的迭代次数）。答案应该是这样的：

我很惊讶谷歌搜索并没有找到一个很好的解决方案，但也许我没有找到正确的东西。那里有通用解决方案还是值得我自己推出？

好的，这是MATLAB中的一些代码：

输出以下内容：

我的问题是，为什么当您在 bin 大小中使用 inf 时，MATLAB 会返回一个无用的 0（在这种情况下意味着 >= 5）？

它不会总是为零吗？帮助说输出将始终与 bin 大小的长度相同，但在这种情况下，这不是一个糟糕的规范吗？

我没有实现我自己的，我想知道是否有人知道我可以使用的 Objective-C 中的直方图或包数据结构实现。

本质上，直方图是列表的哈希图，其中列表包含与其哈希条目相关的值。一个很好的例子是超市物品的直方图，您可以将每组奶制品、肉类、罐头食品放在各自的袋子中。然后，您可以根据它们的类型非常轻松地访问每组项目。

这应该是计算 8 位灰度图像的直方图。使用 1024x770 的测试位图，CreateTime 的结束时间约为 890 毫秒。我怎样才能让这个（方式，方式）更快？

编辑：我应该提到这实际上并没有计算直方图，它只是从位图中获取值。所以我真的应该问，从 8 位灰度图像中检索所有像素值的最快方法是什么？

我想为我的数据拟合一条分布曲线，并将其绘制在数据的直方图之上。

我找不到怎么做（我是 MATLAB 初学者）。