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我目前正在做一个项目，我的目标是在图像中定位文本。到目前为止，我还没有对文本进行 OCR 处理。我想基本上获得图像中文本的边界。我正在使用 AForge.Net 成像组件进行操作。在某种意义上有任何帮助吗？

2009 年 2 月 5 日更新：从那以后，我在我的项目中走上了另一条路线。但是，我确实尝试使用 MODI（Microsoft Office Document Imaging）获取文本。它允许您轻松地对图像进行 OCR 并从中提取文本。

给定两个不同的图像文件（以我选择的任何格式），我需要编写一个程序来预测一个是否是另一个的非法副本的机会。副本的作者可能会做一些事情，比如旋转、制作负片或添加琐碎的细节（以及更改图像的尺寸）。

你知道做这种工作的任何算法吗？

我想将一个应用程序（可能是网页）的屏幕截图与之前截取的屏幕截图进行比较，以确定该应用程序是否正确显示自身。我不想要完全匹配比较，因为方面可能略有不同（对于 Web 应用程序，取决于浏览器，某些元素可能位于稍微不同的位置）。它应该衡量屏幕截图的相似程度。

是否有已经这样做的库/工具？你将如何实施它？

我最近遇到了一个至少需要基本图像处理程度的问题，我可以在 Python 中做到这一点，如果可以，用什么？

你如何实现最快的高斯模糊算法？

我打算用 Java 实现它，所以排除了GPU解决方案。我的应用程序planetGenesis是跨平台的，所以我不想要JNI。

我对这个网站上与每个用户相关的可爱的小万花筒图像有点好奇。那些是如何产生的？可能性是：

1. 图像列表已经存在于某个文件夹中，并且是随机选择的。
2. 每当用户注册时都会生成图像。

无论如何，我更感兴趣的是使用什么样的算法来生成这样的图像。

我需要在图像周围放置一个 alpha 混合渐变边框。我的问题是混合角落，使它们在水平和垂直渐变相遇的地方平滑。我相信有一个标准算法可以解决这个问题。我想我什至多年前在学校遇到过它。但是我在几次网络搜索中都没有找到对其中之一的任何引用。

（我已经在角落实现了径向填充图案，但过渡仍然不够平滑。）

我的问题：

1. 如果有解决这个问题的标准算法，它的名称是什么，更好的是，它是如何实现的？

2. 放弃任何标准算法，确定所需像素值以在角落产生平滑渐变的最佳方法是什么？（从垂直渐变平滑过渡到水平渐变。）

编辑：所以想象我有一个图像，我将插入一个更大的图像之上。较大的图像是纯黑色，较小的图像是纯白色。在我插入之前，我想通过在较小的图像上设置 alpha 值来将较小的图像混合到较大的图像中，以在它周围创建一个透明的“边框”，使其“淡入”到较大的图像中。做得正确，我应该有一个从黑色到白色的平滑渐变，除了角落和内边缘外，我在任何地方都这样做。

在靠近图像中心的渐变边框边缘，该值将是 255（不透明）。当边界接近外边缘时，alpha 值接近 0。在图像的垂直和水平边界相交的角落，你最终会得到一条对角线。我想消除那条线并平稳过渡。

我需要的是一种算法，该算法确定水平和垂直边缘相遇时在图像角落重叠的每个像素的 alpha 值（0 - 255）。

我正在寻找有关如何从图像中读取EAN-13条形码（包括ISBN和ISSN编码）的库、技术或建议。图像可能来自手机或网络摄像头，因此分辨率可能很差且对齐不佳。

我对可以从 ruby​​ on rails 使用的东西特别感兴趣，但是欢迎其他语言的答案。首选开源解决方案。

迄今为止领先的解决方案：

1. ZBar（以前称为 Zebra - h/t @bgbg、@Natim）- 用 C 语言实现，具有 Python、Perl 和 C++ 接口
2. ZXing (h/t @codr) - 在 Java（J2SE 和 Android）中实现，其他模块/端口处于不同的开发状态（JavaME、C#、C++、JRuby、RIM、iPhone/Objective C）

我正在研究用于对某些场景进行半实时检测的图像处理问题。我的目标是让实时视频以某种方式在我的 Java 代码中以 Motion JPEG 帧的形式出现。

我熟悉Java 媒体框架，遗憾的是，我认为我们可以认为这是一个有效的死 API。我也熟悉Axis 盒子，虽然我真的很喜欢他们的解决方案，但如果我对我的特定兴趣点提出任何批评性反馈，我将不胜感激。

出于本次讨论的目的，这就是我定义“最佳”的方式：

• 延迟 - 如果我使用此视频流控制相机，我希望尽可能将往返延迟保持在 100 毫秒以下。这是从我的控制输入到我看到可见变化之间的时间来衡量的。稍后编辑：要记住的另一件事是相机控制可能是手动和自动（事件触发器）的组合。即使高质量的提要单独存档，我们也需要立即查看这些图片。
• 成本免费/开源总比不免费好。
• 可调整的编解码器参数 - 我需要能够针对某些情况调整编解码器。有时，高速低分辨率流实际上更容易处理。
• 与 Java 的“集成”——将这个解决方案与我的代码挂钩有多麻烦？我是否通过套接字发送数据包？点击网址？安装 Direct3D / JNI 组合？
• Windows/Linux/两者？- 我更喜欢与操作系统无关的解决方案，因为我必须提供多种操作系统，但可能有一种解决方案对其中一种而言是最佳的，而对另一种则不是。

注意：我知道其他图像/视频捕获编解码器，这不是这个问题的重点。由于帧精度的损失，我对流 API（例如 MPEG4）特别不感兴趣。但是，如果我的问题有一个解决方案可以提供另一个帧精确的数据流，请加入。

跟进这个问题：在这一点上，我强烈倾向于购买Axis 视频编码器等设备，而不是尝试在软件中或直接在 PC 上捕获视频。但是，如果有人有其他选择，我很乐意听到他们的声音。

寻找一个速度足够快且记忆犹新的。该图像是 24bpp System.Drawing.Bitmap。