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我正在寻找可以轻松嵌入到 ASP.NET 网站中的图像编辑器。我需要能够绘制矩形、线条并添加一些文本。此外，不得将图像上传到第三方服务器。

我检查了开发 .NET 控件的主要 ISV 的站点，但它们都没有提供独立的图像编辑器来提供我提到的所有功能。它们中的大多数都可以让您旋转、翻转、调整图像大小并设置一些过滤器，仅此而已。几乎有一个编辑器http://pixlr.com/app/ ）。不幸的是，所有图像都必须上传到 Pixlr 服务器，从我的角度来看，这是一个交易破坏者。它可以是与 ASP.NET 集成的任何东西（JavaScript、Flash、Silverlight 等）。

谢谢

帕维尔

考虑以下带有内核命令行界面的对话框：

这在具有以下错误的机器上运行良好，但在具有以下错误$Version = 6.0 for Linux x86 (32-bit) (June 2, 2008)的机器上失败：$Version = 7.0 for Linux x86 (64-bit) (November 11, 2008)

我能想到的任何其他图像格式都有类似的错误。

所以问题是，我怎样才能让没有前端的 Mathematica 内核导出图像？为什么它可以在 Mathematica 6.0 中顺利运行？如果上面的示例在版本 7 中适用于您，请告诉我！

PS：版本 7 引入了该功能UsingFrontEnd，但失败了

大概是因为机器上没有安装X11。

附录

事实证明，在这方面，版本 6 和版本 7 没有区别。相反，在版本 6 的机器上，前端被静默调用。另一台机器的问题，正如这个问题的答案所表明的那样，是没有 X 服务器，因此无法调用前端。

我有一个网站，用户可以上传图片，然后将这些图片重新调整为 4 种不同的尺寸。

我要搬到一个新的主机上，我想知道什么是处理这个任务的好规范——或者任何服务器规范都应该能够处理这个任务。我应该看更多的 RAM 还是更好的 CPU 等...

图片目前限制为 2mb，但我想增加它。

在这些（对于这个任务）之间有什么可以选择的吗？

选项 1. * 处理器：Pentium 4 3GHZ 超线程 * 内存：2GB DDR SDRAM * Hd1：120GB 7200RPM SATA / 8MB 缓存 * Hd2：120GB 7200RPM SATA / 8MB 缓存 * 操作系统：Linux - CentOS 5（+32 位）

选项 2。 * 处理器：双核 Intel Core 2 Duo 2.2GHz * 内存：1GB RAM * 硬盘：1x 160GB 7,200rpm * 操作系统：Linux - CentOS 5.2

编辑：

• 我在 GD2中使用http://pear.php.net/package/Image_Transform
• 音量非常低，但某些 JPG 文件即使小于 2mb 也会失败
• 当前主机是具有 768mb 专用内存的 VPS（了解有关处理器的信息）

我正在尝试为 Python 2.6 安装 Python Imaging Library 1.1.6。下载安装可执行文件 (Win XP) 后，我收到以下错误消息：

“应用程序无法启动，因为应用程序配置不正确。重新安装应用程序可能会解决此问题”

对我做了什么/没做什么有什么想法吗？该应用程序尚未安装，我无法通过 IDLE 会话导入模块。想法？

我正在开发一个处理不同大小图像的程序。许多这些操作从输入读取像素数据并写入单独的输出（例如模糊）。这是在每个像素的基础上完成的。

这种图像映射对 CPU 的压力很大。我想使用多线程来加快速度。我该怎么做？我正在考虑每行像素创建一个线程。

我有几个要求：

• 可执行文件的大小必须最小化。换句话说，我不能使用海量的库。什么是 C/C++ 最轻量级、可移植的线程库？
• 可执行文件的大小必须最小化。我正在考虑有一个函数 forEachRow(fp* ) 为每一行运行一个线程，或者甚至是一个 forEachPixel(fp* ) ，其中 fp 在其自己的线程中对单个像素进行操作。哪个最好？
  • 我应该使用普通函数或仿函数或函数或一些 lambda 函数还是......其他什么？
  • 一些操作使用需要来自先前处理的像素的信息的优化。这使得 forEachRow 有利。即使考虑到这一点，使用 forEachPixel 会更好吗？
• 我需要锁定我的只读和只写数组吗？
  • 输入只能从数组中读取，但许多操作需要从数组中的多个像素输入。
  • 每个像素仅写入一次输出。
• 速度也很重要（当然），但优化可执行文件大小优先。

谢谢。

感兴趣的有关此主题的更多信息：C++ 并行化库：OpenMP 与线程构建块

我正在尝试编写我的第一个真正的 python 函数来做一些真正的事情。我想要完成的是搜索给定的文件夹，然后打开所有图像并将它们合并在一起，以便它们制作幻灯片图像。想象一下 5 张图像堆叠在一张图像中。

我现在有这段代码，应该没问题，但可能需要一些修改：

如何修改它，以便将新的filmstrip.jpg 保存在我从中加载图像的同一目录中？它可能有一些遗漏或错误的东西，有人知道吗？

相关问题：如何在 python 中从图像文件夹生成幻灯片图像？

有时两个图像文件在文件级别上可能不同，但人们会认为它们在感知上是相同的。鉴于此，现在假设您有一个庞大的图像数据库，并且您想知道人类是否会认为数据库中存在某些图像 X。如果所有图像都有一个感知哈希/指纹，那么可以对图像 X 进行哈希处理，查看它是否在数据库中将是一件简单的事情。

我知道围绕这个问题进行了研究，并且存在一些算法，但是是否有任何工具，例如 UNIX 命令行工具或库，我可以使用它来计算这样的哈希，而无需从头开始实施某些算法？

编辑：来自 findimagedupes 的相关代码，使用 ImageMagick

编辑：警告！ImageMagick $image 对象似乎包含有关读取的图像文件的创建时间的信息。这意味着即使对于同一图像，如果在不同时间检索到的 blob，您获得的 blob 也会有所不同。为确保指纹保持不变，请使用 $image->getImageSignature() 作为最后一步。

我需要一个工具来自动将简单的 HTML 转换为图像。我将控制 HTML 输入，它由简单的文本格式标记和可能的图像链接组成——我不需要能够呈现任意 HTML。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

我看过 Gecko 和 Webkit 之类的 HTML 布局引擎，但坦率地说，我对它们拥有的选项数量感到不知所措——我不需要完整的 Web 浏览器！是否可以以这种方式使用这些引擎？有人可以引导我朝着正确的方向前进吗？

其他可能性，如 browsershots，依赖于真实浏览器的屏幕截图，但我将在一个可能有很多用户的 Web 服务器上运行这个应用程序，所以性能很重要，我担心这种解决方案无法扩展。

想法？

编辑：抱歉忘记提及我的服务器正在运行 Linux，因此 Windows 解决方案无济于事。:)

如何有效地将 2D 图像分割成具有相似值的块？给定的输入是一个整数数组，其中包括非灰色像素的色调和灰色像素的亮度。

我正在使用 Java 编写一个虚拟移动机器人，我正在使用分割来分析地图以及来自相机的图像。这是计算机视觉中的一个众所周知的问题，但是当它在机器人上时，性能确实很重要，所以我想要一些输入。算法才是最重要的，因此您可以使用任何语言发布代码。

• 维基百科文章：分割（图像处理）
• [PPT] Stanford CS-223-B Lecture 11 Segmentation and Grouping（说Mean Shift可能是迄今为止最好的技术）
• Mean Shift Pictures（论文也可从Dorin Comaniciu获得）

我有一个 2D 区域，该区域上分布有“点”。我现在正在尝试检测点的“簇”，即具有一定高密度点的区域。

关于如何优雅地检测这些区域的任何想法（或有想法的文章的链接）？