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我被指派对其他人编写的 C 程序进行一些更改...我想先了解它以正确处理它...我遇到了一个函数，该函数从给定的长字符串生成 ASCII 值的直方图数据。是这样的。

这里 'in' 是包含要计数的字符的 char 数组（字符串）。sym 是一个结构变量。我不太明白这是如何工作的。谁能告诉我第二个循环如何生成字符串中符号 1 到 255（ASCII）的计数？

我需要有关此直方图的帮助。

构造函数是由低数和高数生成的（所以如果我把 3 到 9：这些都是它所期望的数字，其他的都被忽略了）

该readValue方法将一直循环，直到用户键入-1. 这意味着如果我输入3, 4, 6, 4, 6, 9 , 5, 9, 4, 10 -1... 那么它会将所有内容存储在frequency[]. 如何使每个值都可以在frequency[]?

3发生一次，4发生三次，7从不发生，9发生两次

Printer()将使我看起来像这样的直方图（使用之前输入的数字......）

如何使用频率必须打印数字出现的星数？

查询方法将询问用户他们想要的数字并告诉他们它发生了多少次：

类型 3 “3 出现 2 次”

类型 10 "10 超出范围。"

我有大部分代码，我只需要帮助实现一些部分。

这是给 R 用户的问题。我有兴趣绘制一个点堆叠的直方图，而不是条形图。例如如果数据是（1,1,2,1,2,3,3,3,4,4），那么我希望看到三个点在 1 处堆叠，2 个点在 2 处堆叠等等. 在 R 中执行此操作的最佳方法是什么？

我有两个关于将高斯曲线拟合到直方图峰值的问题。我的第一个问题是一个非常基本的问题：

1. 如何将高斯曲线拟合到整个直方图？这是否仅意味着我必须找出并计算直方图的平均值（μ）和偏差（ϭ）并将它们放入高斯曲线的公式中？

以下示例是否正确？：假设（仅作为示例）我有一个具有 5 个颜色值的图像的直方图。在 X 轴上有这 5 个颜色值，在 Y 轴上有每个值的频率。IE：

价值1：1次

价值2：4倍

价值3：7倍

价值4：3倍

价值5：2倍

现在平均值 (µ) 将是 3(µ = 3)。

偏差 (ϭ) 将是 0.9 (ϭ = 0.9)。公式：

现在我在密度函数的公式中使用这些值来计算我的高斯曲线？

那是对的吗？不幸的是，我对数学背景有点不安全。

2. 我的第二个问题有点棘手：这一次，我有一个有几个峰值的直方图，但我只想将高斯曲线拟合到最高峰。所以，我用一个简单的 for 循环遍历直方图的所有 bin，并在 x 轴上找到一个强度值（包含图像的强度），频率最高（显示在 y 轴上）。这将是最高峰。但是我如何找出偏差呢？特别是，因为我不知道我应该在计算中包含哪些强度值。据我所知，高斯曲线的转折点位于 µ+ϭ 和 µ-ϭ。能不能帮助解决问题。

很抱歉这个问题有点数学，但我没有找到更好的地方来问这个问题。我还阅读了一些类似的主题，但不幸的是，他们最终没有回答我的问题。

谢谢你的帮助！

问候马克

如何使用 Jacob 在 MS Word 文档中创建图表？

我计算了 3D 灰度图像的直方图（一个简单的 1d 数组）。现在我想计算这个直方图在每个点的梯度。所以这实际上意味着我必须在某些点计算一维函数的梯度。但是我没有功能。那么如何用具体的 x 和 y 值来计算呢？

为简单起见，您能否在示例直方图上向我解释这一点 - 例如使用以下值（x 是强度，y 是这种强度的频率）：

x1 = 1; y1 = 3

x2 = 2; y2 = 6

x3 = 3; y3 = 8

x4 = 4; y4 = 5

x5 = 5; y5 = 9

x6 = 6; y6 = 12

x7 = 7; y7 = 5

x8 = 8; y8 = 3

x9 = 9; y9 = 5

x10 = 10；y10 = 2

我知道这也是一个数学问题，但由于我需要用 C++ 解决它，我虽然你可以在这里帮助我。

谢谢你的建议马克

我有一系列 (x,y) 值，我想绘制使用 python 的 matplotlib 的 2d 直方图。使用 hexbin，我得到这样的东西： 但我正在寻找这样的东西： 示例代码：

似乎应该已经有一种方法可以做到这一点，而无需编写我自己的“分箱”方法并使用 imshow。

我在 matlab 中有一个 3d 直方图。是否可以自动旋转它，即获得 3d 效果。我想在 PowerPoint 中将其显示为 3d 直方图旋转的视频。

谢谢

我有一个使用 bar3 plot 命令生成的二维直方图（图是 3D - 几个并排绘制的直方图）。但是，所有零值在 xy 平面中都显示为扁平正方形。有没有办法阻止 MATLAB 显示这些值？我已经尝试用 NaN 替换所有零，但它并没有改变情节的任何内容。这是我一直在尝试的代码：

如您所见，图中有很多零值。在用 NaN 替换零后关闭图形并重新绘制似乎没有任何改变：

我有一个交易日期列表和在该日期进行交易的人的用户 ID（仅允许 1 个 Tx/天）。例如：

我想创建一个矩阵，显示截至每个日期，进行 1 笔交易、2-10 笔交易、10-20 笔交易等的用户数量。例如（注意，以下数据不对应到上面的交易数据）：

数据透视表是我最好的机制吗？如果是（或不是）我将如何处理这个问题？