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我有一个交易日期列表和在该日期进行交易的人的用户 ID（仅允许 1 个 Tx/天）。例如：

我想创建一个矩阵，显示截至每个日期，进行 1 笔交易、2-10 笔交易、10-20 笔交易等的用户数量。例如（注意，以下数据不对应到上面的交易数据）：

数据透视表是我最好的机制吗？如果是（或不是）我将如何处理这个问题？

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我的投票使用支点如果你有 2007 年这样的事情

1) 选择上面的数据 2) 插入数据透视 3) 将日期拖到行 Loabel 4) 将用户 ID 拖到列 => 每个用户 ID 得到一列 5) 在值中 yoiu 应该有用户数 6) 然后你需要添加新列来计算段 1-10 中的用户数量等

于 2010-01-18T00:13:16.847 回答
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我知道我要说的有点“超出范围”，但我遇到了这样的问题，我用R来解决它。（如果我没有使用 R，我想我会尝试 sql 但绝不会选择 excel）

我也有一个名为“trans_data”的 2 列表，就像你的一样。列名是“trans_date”和“user_id”。我还想要一个像您一样的列联表，其中包含特定交易限制内的用户数。

这是代码

library(plyr)
adply(table(trans_date),1,function(x) {
     d = NULL
     d["1"] <- sum(x==1)
     d["2_to_5"] <- sum(x > 1 & x <= 5) 
     d["6_to_27"] <- sum(x > 5 & x <= 27)
     d["28_to_120"] <- sum(x > 27 & x <= 120)
     d["121_to_398"] <- sum(x > 120 & x <= 398)
     d[">_398"] <- sum(x > 398)
     return(d)
   }
)

和部分结果

  trans_date   1 2_to_5 6_to_27 28_to_120 121_to_398 >_398
1 2009-01-25 257    169      61         7          1     0
2 2009-01-26 145    125      53         3          1     0
3 2009-01-27 175    117      44        12          0     0
4 2009-01-28 171    138      49         7          4     0
5 2009-01-29 756    217      71         5          3     0
于 2010-01-23T10:13:30.497 回答