问题标签 [handwriting-recognition]

任何人都可以提出一种分离手写文档中重叠和接触线的方法或方法吗？

我可以分割文本行。现在我想分开连接的线。

这是我的图像：

谢谢

我正在用 android 做我最后一年的项目。用户可以写字母，应用程序会检查它是否写得正确。

我打算使用神经网络。问题是对于一个字母说“A”，下面显示的附加图像将被视为字母“A”，即使它不是“A”。我用正确的图像训练了字母“A”，但它会将所有图像视为“A”，我相信所有的神经网络方法都会检查图像中任何地方的出现。

由于我的应用程序不是手写识别工具，而是教师评估工具：哪种算法可以满足我的要求？

我应该需要的是一种算法，它将在神经网络算法之前执行以检查是否存在字符的任何失真、伸长或覆盖。

我可以使用弗里曼链码方法吗？比安卓平台的神经网络快吗？

我正在尝试通过以下使用贝塞尔类的链接来捕获数字签名。

http://corner.squareup.com/2010/07/smooth-signatures.html

http://corner.squareup.com/2012/07/smoother-signatures.html

当签名没有抬起手指时，我可以正确地绘制签名。但是当我抬起手指并再次开始签名时，它会画一条连接前一点和新点的线。

在上图中，我放了 5 个点。但不是点，而是从第一个点到另一个点画一条线。

贝塞尔.java

}

签名视图.java

Point.java

我正在研究用于检测手写/签名伪造的所有方法。使用 SIFT、SURF 等自动特征匹配算法，是否可以使用这些算法来检测笔迹伪造？

还有什么方法可以从扫描图像中提取特征？

我目前在 Android 中使用 tess-two 库进行 OCR，它为我们提供了基于输入图像和训练数据的结果。我想做的是根据以前的笔迹数据构建我自己的训练数据。我查看了如何使用 tesseract 在 Linux 系统上训练数据： http ://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3

tesseract 是否支持在 android 上执行此类操作？还有其他提供此类功能的库吗？

我需要对将用作产品的 android 应用程序使用手写识别。手写选项应为“替代键盘”

MyScript Stylus Mobile 是否提供任何用于开发的 sdk？

哪个是最好的实施方式？谢谢。

我以前从未使用过 OpenCV，但我正在尝试编写我的神经网络系统来识别文本，我需要一些用于文本提取/分割的工具。

如何使用 java OpenCV 预处理和分割包含文本的图像。
我不需要识别文本，我只需要在单独的图像中获取每个字母。
像这样的东西：

我正在尝试将手写汉字识别添加到我的应用程序中。我正在寻找这样的东西，但对于 Android：

http://www.chinese-tools.com/tools/mouse.html

有免费的安卓手写汉字识别SDK吗？

谢谢 ！

我正在开发一些语言学习软件，我想在我的程序中使用 Windows 和三星现有的手写识别功能，让用户调用我将要创建的数据库（命令列表）。我对从哪里开始甚至如何工作都有一点想法。我非常感谢您的帮助。提前致谢。

我正在使用隐马尔可夫模型（HMM）实现字符识别系统。我已经使用骨架来提取图像的特征。我想用 HMM 来训练图像。

我的问题是如何将这些功能提供给 HMM？我知道我必须将这些功能保存到一个文件中，然后该文件应该提供给 HMM。

有人可以帮帮我吗？我在这里被困了两个月。尽管如此，我还是找不到解决方案。

非常感谢您的帮助。