问题标签 [handwriting-recognition]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
flash - 中文手写识别
我正在寻找手写识别解决方案。我在这里找到了一个，它是一个 Flash 应用程序。它的工作原理是什么？它是否对 db 进行任何查询以查找字符？
geometry - 数字二值图像的倾斜校正算法
作为离线手写识别程序的一部分，我有一大堆手写数字，由大约 100 人写的数字 0 到 9。在让程序对每个图像进行分类之前，我想做一些预处理以以更标准的形式获得它们。
所有图像目前都是由 1 和 0 组成的 64x64 网格（0 表示白色，1 表示黑色），但由于手写风格的差异，有些数字比其他数字大，有些位置不同，有些有奇怪的倾斜（就像人们把它们画成对角线一样）
我已经大致想出了如何将它们全部移动到同一个中心并使它们大致相同的大小，并且我知道要纠正歪斜/倾斜，我需要将它们旋转一定量。问题是：我怎么知道旋转图像的数量？是否有一些标准算法可以指出我们的资源来解决这个问题？
.net - 手写识别
我知道 wpf 中有手写识别，但我不确定它是否支持图像。我想做的是给程序一个手写或打印的图像或屏幕截图，它会识别它并显示在屏幕上。可能吗？
machine-learning - HMM如何用于手写识别？
这个问题与传统的手写识别有点不同。我有一个数以千计的数据集。对于一个绘制的字符，我有几个(x, y)按下笔的顺序坐标。因此，这是一个顺序（时间）问题。
我希望能够根据这些数据对手写字符进行分类，并希望实现 HMM 以用于学习目的。但是，这是正确的方法吗？他们怎么能被用来做到这一点？
c# - 在我的系统中找不到 InkAnalyzer (IAWinFX.dll)
我正在开发一个手写识别应用程序，并希望在其中使用 InkAnalyzer。我在 youtube 上看到了一个演示 Microsoft Ink 和 InkAnalyzer 的示例。但问题是我无法找到 InkAnalyzer (IAWinFX.dll) 的 dll。
这是我看过这个样本的视频链接。
在视频中显示此 dll 位于系统的以下路径：C:\Program Files\Reference Assemblies\Microsoft\Tablet PC\v1.7\IAWinFX.dll
但是我在我系统的平板电脑文件夹中只能找到名为v6.0的文件夹，没有v1.7文件夹。请让我知道如何安装此平板电脑 SDK 以便获取此 dll。
我已经尝试过 Tablet PC SDK 设置，但它们都没有给我那个 dll。
android - 如何验证Android中的两个签名或绘图是否相同？
我想知道是否有任何方法可以检查 Android 是否可以检查两个平局是否相同，而不是特别相同。我想为小孩子做一个测试。假设他们画了“A”字母，我想检查是否正确。所以我想我可以检查孩子的画是否像模型一样。字母“A”的正确抽签。
那么，我有什么方法可以实现它吗？
android - Android 应用程序的手写识别 API
有没有什么好的手写识别API来帮助在Android平台上开发应用程序？谷歌已经发布（大约 2012 年 7 月http://www.google.com/insidesearch/features/search/handwritinginput/index.html）在触摸屏设备中使用手写搜索的功能看起来很棒，是否有可能获得访问这些 API 以在 Android 应用程序中使用？
android - 安卓手写识别
我需要分析android手写识别SDK。谁能告诉我市场上有哪些 SDK。我从 VisionObjects 找到了MyScript，但我无法从 SDK 中找到任何下载链接，因为我需要测试才能看到准确性。
android - 识别手写的圆形、菱形和矩形
我正在寻找一些关于识别三种手写形状的建议——圆形、菱形和矩形。我尝试了不同的方法，但它们失败了，所以也许你可以为我指出另一个更好的方向。
我尝试了什么：
1）基于手写形状点与理想形状点之间的点积的简单算法。它在识别矩形方面效果不错，但在圆形和菱形上却失败了。问题是即使对于理想的形状，圆形和菱形的点积也非常相似。
2）相同的方法，但使用动态时间规整作为相似度的度量。类似的问题。
3）神经网络。我尝试了一些方法 - 将点数据提供给神经网络（前馈和 Kohonen）或提供光栅化图像。对于 Kohonen，它总是将所有数据（用于训练的样本事件）归为同一类别。带点的前馈更好（但与方法 1 和 2 处于同一水平），并且对于光栅化图像，它非常慢（我需要至少 size^2 输入神经元，对于小尺寸的光栅圆，即使对我来说也无法区分；））而且也没有成功。我想是因为所有这些形状都是封闭的数字吗？我不是 ANN 的大专家（有 1 个学期的课程）所以也许我用错了？
4）将形状保存为弗里曼链码，并使用一些算法计算相似度。我认为在 FCC 中，形状会彼此不同。这里没有成功（但我还没有深入探索这条路）。
我正在为此构建适用于 Android 的应用程序，但我认为该语言在这里无关紧要。
matlab - 用于神经网络手写识别的测试数据生成
有人可以分享一些 octave/matlab 代码/算法来预处理从手写数字的移动相机拍摄的照片。预处理后的数据应该具有类似 MNIST 数据集数字图像的特征。我有一个使用 MNIST 日期集训练的神经网络。现在我想通过使用手机摄像头获取手写数字并将其保存在我的计算机上来测试我的实现。我想将此图像作为输入来测试我的神经网络实现。提前致谢 ！！