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有没有人使用 CNTK 编程来阅读手写文档？我尝试了 OCR，但他们根本不进行手写识别（几乎没有）。考虑使用 CNTK 来做同样的事情。我搜索并发现没有多少人尝试过这样的事情。关于图书馆或任何指针的任何建议？

我正在研究手写表单识别系统，直到现在我已经到了这一步，我已经能够使用带有 openCV 的 java 检测文本，但现在我想从每个边界框中读取文本点击打开图像

我一直在研究使用 java 和 openCV 来找出相同的过程，但我找不到任何东西。

建议我一些链接、技术、方法或流程来使用“JAVA”执行此特定任务。

我在 Octave 中的程序使用神经网络来识别手写数字。问题是，如果颜色改变，它将无法正确识别数字。但如果颜色反转，则预测错误。例如：

上面的图像包含相同的数字和相同的图案。但他们有反转的颜色。

我已经在使用RGB 到灰度转换。如何克服这个问题？有没有比对倒置彩色图像使用单独的训练示例更好的选择？

我正在尝试从有笔迹的图像中提取文本。如果不是手写，我使用 tesseract 会得到很好的结果。

但是，我知道每个笔迹都有自己的特点，因此使用经过训练的模型来处理有限数量的笔迹将不足以获得良好的结果，因此我的问题是：

我们可以在不使用神经网络（机器学习）的情况下进行笔迹检测和阅读吗？

我使用 Tesseract 从扫描的文档中提取文本，并且能够从扫描的文档中获取文本。现在我想从手写表单（硬拷贝）中提取文本，并使用该文本自动填写我的在线表单（相同手写表单的软拷贝）。有人知道该怎么做吗？

在此先感谢您的帮助。

我是机器学习的新手。我正在尝试找到一种方法来检测扫描文档中是否存在手写签名。经过大量研究，我发现使用 SVM 分类器是必不可少的。所以，当有机器学习的时候，就必须有训练阶段和训练数据集的需求。我碰巧从签名比赛中得到了一个数据集。所以现在，我是在我的图像上使用分段然后使用 svm 还是比以下更简单：我有 25 个文档，我将它们标记为已签名未签名？

Apple 在 iOS 11 的 Notes 应用中添加了可搜索的手写内容（iOS 11 Preview 链接）。这使您可以使用 Pencil 在 iPad Pro 屏幕上书写，然后找到文本，就像您输入文本一样。是否有 API 以便开发人员可以将其添加到他们自己的应用程序中？

我想了解用于离线手写识别的 XY-cut 算法的想法。

XY-cut 是一种基于直方图的方法，用于自动手写识别。

算法的第一步如下：

1. 我们使用包含输入文本的二值化图片。
2. 我们计算每条线的黑色像素数并将值投影到 Y 轴上。
3. 我们对 X 轴做同样的事情。

在这个阶段，在应用分类技术之前，我想知道更多细节，我们在得到带有直方图的 X 和 Y 轴后，显示了许多黑色像素。

我想使用一个自定义数据集，其中包含英语以外的其他语言的手写字符图像。我打算使用KNN算法对手写字符进行分类。

以下是我目前面临的一些挑战。1. 图片大小不一。- 我们如何解决这个问题，任何使用 Python 完成的 ETL 工作？2. 即使我们假设它们的大小相同，每个图像的潜在像素也会在 70 * 70 左右，因为字母比英语复杂，字符之间有很多特征。- 这对我的训练和表现有何影响？

我是深度学习的新手，正在使用 Keras 来学习它。我按照此链接上的说明使用 MNIST 数据集构建了一个手写数字识别分类器。在看到可比较的评估结果方面，它工作得很好。我使用 tensorflow 作为 Keras 的后端。

现在我想读取一个带有手写数字的图像文件并使用相同的模型预测它的数字。我认为图像需要首先转换为 28x28 尺寸和 255 深度？我不确定我的理解是否正确。如果是这样，我该如何在 Python 中进行这种转换？如果我的理解不正确，需要进行什么样的改造？

先感谢您！