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有人知道开源智能字符识别（ICR）库吗？OCR 似乎有很多，但我专注于识别笔迹，如果有开源解决方案，我会喜欢它。

我想知道是否有人有任何使用平板电脑/手写笔在互联网上捕获签名的经验。
您将如何编写一个使用 ActiveX 控件并可以在 Web 上安全地发布签名的插件？

或者也许你有更好的想法如何处理这个......

提前致谢。

[编辑] 更具体地说，我需要一些可以连接到签名板的东西，就像你在百思买用来做合法签名一样。

我有一个涉及在线字符识别的新项目（在写入字符时识别字符）。我的想法是每个字符都由适合数学模型的笔画定义。例如，“A”可以由三个线性笔划定义；'O' 可以定义为单个圆形笔划。使用线性回归的原因可能是因为并非每次笔画都是完美的直线或曲线。线性回归可用于形成笔画的“可接受范围”。

我的问题是：

1. 有没有更好/更简单的方法来做到这一点？

2. Java 是否有一些执行线性回归的内置函数或模块？

3. 有没有比 Java 更容易做到这一点的语言？

有没有特定的手写识别算法？该算法应该识别手写字母。

任何人都可以提供帮助，将不胜感激。

谢谢

阅读一篇论文，我很难理解所描述的算法：

给定手写样本的黑白数字图像，剪下一个字符进行分析。由于这可以是任意大小，因此算法需要考虑到这一点（如果更容易，我们可以假设大小为 2^nx 2^m）。

现在，给定此图像的描述状态，我们将其转换为 512 位特征（512 位哈希），如下所示：

1. （192 位）通过将图像与 3x3 Sobel 算子进行卷积来计算图像的梯度。每个边缘的梯度方向被量化为 12 个方向。

2. （192 位）结构特征生成器获取梯度图并在邻域中查找梯度值的某些组合。（用于计算代表图像中线和角的 8 个不同特征）

3. （128 位）凹度生成器使用 8 点星形算子来查找 4 个方向、孔和大型笔划上的粗凹度。

图像特征图使用 4x4 网格进行归一化。

我现在正在努力解决如何拍摄任意图像，分成 16 个部分，并使用 3x3 Sobel 运算符为每个部分提供 12 位。（但如果您对其他部分有所了解，请随时发表评论：）

我有一组 Microsoft ISF（墨水序列化格式）图像，我正在尝试将其转换为 PNG 以包含在网页中。我已成功使用 C# 包 Microsoft.Ink 将墨迹绘制到位图并另存为 PNG：

...但是，图像尺寸似乎异常大。更改传递给 GetBoundingBox 方法的 BoundingBoxMode 枚举似乎并没有改变任何东西，我得到的图像是 465px × 660px 并且只包含一个手写字母“a”，在实际空间中可能占据 25px × 30px。

关于如何获得更准确的边界框的任何建议？

谁能提供一些有关如何将百日草（手部识别系统）与常规 php 集成的说明或步骤？可以在此处找到其工作原理的示例。

谢谢你。

一段时间以来，我一直在尝试学习神经网络，并且可以在线了解一些基础教程。现在我想使用神经网络开发在线手写识别。所以我不知道从哪里开始？我需要一个很好的指导。最后我是java程序员。

你建议我怎么做？

是否有任何免费的 OCR 库可以在 Linux 服务器上与 PHP 或 Python 一起使用？这个想法是能够上传图像并从中提取字符，或者允许用户“绘制字符”，并将它们从所述图像中解析出来。

我的软件需要读取一个固定长度的手写数字。

虽然我可以使用像Tesseract这样的通用库，但我相信还有更智能的东西。Tesseract 可能会将某些 1 或 7 误解为 I 或 l，而只需要数字的软件则不会。

知道只有数字（美式英语的书写方式），该算法可以专注于 10 个潜在匹配而不是数百个符号。

任何 OCRing 手写数字字段的经验？
你用什么开源库/软件获得了最好的结果？