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我们正在寻找与日记功能类似的手写控件。如果我能找到一种方法将其嵌入到 winform 中，我们将使用日志。我们使用了 Agilix Infinnotes，但是当你写了 8 页以上的笔记时它会出现问题，更不用说转换为文本的速度非常慢了。他们显然已经停止支持无穷大。有没有人在具有与日记功能（外观和感觉）相似的平板电脑上使用手写的东西？或者您知道在我们控制转换为文本和保存/传递数据的应用程序中使用日志的方法。

Windows Vista 和 7 都包含个性化手写识别的能力。您可以训练平板电脑识别您的特定风格。

我知道本机 Windows 平板电脑输入面板 (TIP) 使用个性化，操作系统的手写控件。

.NET SDK 是否提供对此个性化数据的访问，以便我的 .net 应用程序可以将其用于应用程序中基于墨迹的控件？

在 iPhone 中实现手写字符识别的最佳方法是什么？

我的想法如下：

首先，给手写字符拍照。

其次，识别手写字符的图像，然后输出文本。

我正在尝试将手写识别添加到我的应用程序中，我看到使用 Windows XP 的最终用户需要拥有 Tablet PC 版本才能进行识别。

但是对于 Windows 7 用户的状态，它有点模棱两可。

当我考虑部署我的应用程序时，我是否需要测试操作系统的 Tablet PC 版本，还是只允许我使用它？

是否有任何编程语言的开源实现来检测正在运行的英文手写并将其转换为文本？

我的 iPhone 应用程序中有一个类似于Handwriting Recognition的要求。

我想在我的视图上给用户一个空间，他可以通过在屏幕上触摸并拖动手指来书写任何字符，并且根据与他的输入匹配的内容，文本框应该显示英文字母。

以上是我想要的一个例子：

我应该如何实现这个功能？我是这方面的初学者。

我正在编写一个移动应用程序（Android），它允许用户使用具有 1 像素精度的单点触控设备“写入”画布。该应用程序将在大约标准 8 1/2" x 11" 尺寸的平板设备上运行。我的策略是将“文本”存储为矢量数据，因为输入设备的每个笔划本质上都是一个矢量，由起点和终点以及一些有助于定义形状的中间点组成矢量（由触摸屏/操作系统在触摸移动时生成）。这应该允许我跟踪笔画的放置顺序（以支持撤消等），并且足够灵活以允许重新调整此文本的大小等，就像任何其他矢量图形一样。

但是，使用高度精确的输入设备和大屏幕进行一些非常粗略的信封背面计算，这样您就可以一对一地模拟标准纸质记事本，这意味着每整页您将有大约 1,700 个笔划文本。在最坏的情况下，计算每个笔划最多可以由约 20-30 个单独的点组成（笔划的每个像素左右一个点），这意味着每页约 50,000 个数据点......对于 SQLite 来说太大了/Android 在重新加载页面并重新创建矢量笔划时处理任何对可靠性的期望（我不得不想象从 SQLite 数据库中提取 50,000 多个结果将超过 CursorWindow的 1Mb 限制）

我知道我可以将数据检索分解为多个查询，或者可以修改笔画数据，这样我只添加一个中间点来帮助定义笔画矢量形状，如果它从开始、结束或其他中间像素超过 X 个像素，但我想知道我是否需要从头开始重新考虑这个策略......

有关如何以更有效的方式解决此问题的任何建议？

谢谢！

保罗

你好我正在学习机器学习，我想用python和opencv编写一个简单的手写识别软件。

为简单起见，现在我将只识别相同大小的大写单词。我认为识别字母的好方法是使用期望最大化算法来学习高斯混合模型的参数，使用训练集并将新字母高斯混合与训练后的字母进行比较。但我不明白如何在混合物中选择多少高斯。

第二个问题是如何理解一页有多少个单词，一个单词有多少个字母。我不认为 em-algorithm 或类似的算法（例如 k-means）可能是解决方案，但肯定存在一些分割问题

一些忠告？

我对在网络浏览器中制作手写识别应用程序非常好奇。用户画一个字母，ajax 将数据发送到服务器，神经网络找到最接近的匹配，并返回结果。所以如果你画一个a，第一个结果应该是a，然后是o，然后是e，类似的。

我对神经网络了解不多。我需要将什么样的数据传递给 NN。它可能是用户在垫子上绘制的 x/y 坐标的数组。或者神经网络期望什么类型的数据，或者会产生最好的手写结果？

使用 Mircosoft.Ink，当我有 时RecognizerContext rec，如何分隔不同的行？我需要在调用时获取每行编写的文本，而不是所有内容rec.Recognize。