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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
image-processing - 如何获取手绘图像中特定对象或形状的位置(x,y)和数量?
首先,我自己学习了几个星期的图像处理、NN、dll,所以我真的很陌生,离专业人士还很远。n 对不起我的英语不好。
有我的绘图的图像或照片,我想获取对象/形状(黑点)的坐标 n 它周围的数字,数字表示点的序号。
如何得到它?如何检测点?点的形状识别?数字的数字手写识别?然后分割得到位置?还是使用模板匹配?但是由于手绘,每个点都有一些不同的形状。使用神经网络?在 NN 中,神经元通常包含识别字符的每个像素,对吧?我可以使用每个神经元包含的字符或绘图点的图片来识别我的整个图片吗?
我很新,所以我真的需要你的建议,如果我错了,请纠正我!请告诉我我必须学习什么,我必须做什么,我必须使用什么。非常感谢。:'D
python - 来自 Scikit Learn Svm Fit 的神秘错误消息
我正在尝试使用这些文档使用 scikit learn 训练支持向量机,但我收到一条我不理解的错误消息。难道我做错了什么?
这是我的脚本。这个想法是我有一个文件,其中每一行都是“标签数据”的形式。数据是一串零和一。
svm-learn.py
当我运行它时,会发生这种情况:
我的输入文件中的一行如下所示:
这是用于 nist 特殊数据库 19 上的字形识别
android - Android中的手势分割
我正在通过Android的手势进行手写字母检测的示例工作。当我一次输入1个字符时效果很好。这意味着当我通过手势在屏幕上写A时,程序可以很好地识别它(就像我之前将它放在手势库中一样)。到目前为止,我的代码是这样的。
但我的标准不是这样。我想认识一个词。我想像as一样一次写一个字。
并且在为每个成功匹配写一个单词的过程中,相应的字母应该像 as 一样打印在 edittext 上。
所以我的问题是如何获得它?是否可以分割手势(在写作时分割单词)?任何工作代码示例或链接将不胜感激。
matlab - 将方格纸上的手写数字从其背景中分离出来
我是matlab的新手,我正在尝试编写一个可以将手写数字从平方页面背景中分离出来的代码。我曾尝试使用 kmeans 来区分线条和 squers 的数字,但它不适用于所有图像。有什么想法我该怎么做?太棒了!
java - Java的手写识别库
我想知道,是否有一些强大的手写识别库不仅可以处理单独的字符,还可以处理整个单词和句子?
android - 如何延迟 Android 中的侦听器?
我正在尝试在 Android 中实现手写字符识别。
我的代码有 3 个 Listeners:onTouch
和onDrag
(onRemove
所以我可以根据 Drag Event 获取坐标列表)。因为对于某些字符,我们需要抬起手指一小段时间(例如,对于大写字母K或H,但在我的情况下它不是英文字符),但是一旦我从屏幕上抬起手指,它就会调用删除侦听器,我想要将拖动侦听器延迟几毫秒,以便在调用删除侦听器之前获得完整的坐标集。是否可以延迟它,或者有什么简单的方法来完成这个任务?
javascript - 使用Javascript在android中禁用手写
我在 jQueryMobile 和 PhoneGap 为 android 应用程序工作。让我知道是否有任何方法可以在 jQueryMobile 和 PhoneGap 中禁用手写。
我的问题是;我有一些用于输入电话的文本框。我禁用了所有其他键,期望数字和 + 和 - !当我们点击键盘时,它工作正常。但在三星 Galaxy Tab 中;当我们在那个键盘上画一个字母时;并且一些字符串出现在该文本框中。但实际上我想阻止在该文本框中输入文本..所以唯一的解决方案是禁用书法家的手写识别。
我搜索了很多..但没有得到解决方案..请帮助我..!:(
ios - 我如何在 ABBYY ios sdk 中配置手写识别
我已经尝试过适用于 ios 的 ABBYY SDK,它非常适合转换打印的文本,但我无法识别手写文字,任何人都可以帮助我配置 ocr ABBYY sdk 以识别笔迹