在 iPhone 中实现手写字符识别的最佳方法是什么？
我的想法如下：
首先，给手写字符拍照。
其次，识别手写字符的图像，然后输出文本。
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问题出在第 2 步：
“2.其次，识别手写字符的图像，然后输出文本。”
这不是图像处理中完全解决的问题。事实上，说“没有完全解决”是一种令人愉快的方式，表明问题非常困难。说“使用神经网络”或“尝试遗传算法”是一回事，而实际实现一些有效的东西，并且将超越当前的技术水平是另一回事。
首先，我建议从头到尾阅读以下书籍：
Cheriet、Kharma、Liu 和 Suen 的字符识别系统
这是我通常推荐的书，因为它是最新的，它涵盖了各种各样的技术，而且它也相当清楚地表明这不是一个已解决的问题。Bunke 有一本更旧且更昂贵的书，这也是一个很好的资源。
手写识别有部分解决方案。如果您可以选择一个非常具体的应用程序，例如识别支票上的数字，那么您可以稍微简化问题。如今，许多 ATM 具有良好的 OCR 来识别支票金额，但同样，这是一个高度受限的问题。
如果您研究神经网络，那么我希望您在训练后永远不必调试它。
于 2012-01-16T03:28:03.630 回答
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您可以使用神经网络，因为神经网络在分类方面很好，但答案取决于概率。但是如果您可以识别角色中的某种逻辑，则可以使用模糊逻辑，因为那样答案将比神经网络更准确！ ！！
于 2010-12-27T13:12:15.287 回答