问题标签 [icr]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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.net - OCR 用于识别 .NET 中的笔迹

我需要在可以识别手写内容的 .NET 应用程序中使用 OCR 组件。我们启动并运行了 MS office 的 MODI 组件,它可以识别打印文本,但不能识别手写内容。

我不介意付钱。

有人有什么建议吗?

非常感谢吉姆

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.net - FOSS 智能字符识别 (ICR)

有人知道开源智能字符识别(ICR)库吗?OCR 似乎有很多,但我专注于识别笔迹,如果有开源解决方案,我会喜欢它。

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wpf - WPF InkCanvas - 如何确定它是否已“签名”

我正在使用 WPF InkCanvas 控件来捕获 Tablet PC 应用程序中的签名。

我的要求之一是验证应用程序是否真的已“签名”。现在我通过检查 InkCanvas 的 Strokes 集合来执行此操作 - 如果有 0 个笔划,那么我知道用户没有“签名”。

但是,如果用户输入一个斜线,甚至一个点,这算作一个笔划,我的验证测试将通过,即使签名不是真的有效。

关于如何为此建立更好的测试的任何想法?诚然,什么是有效签名和什么不是有效签名的用例非常模糊,但我想尝试消除明显不好的签名。

或者这是否以任何直接的方式根本无法解决?

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forms - 免费或负担得起的 OCR 和 ICR(手写识别)SDK?

我希望将 OCR 和 ICR 识别功能集成到我们正在构建的用于扫描表单和其他此类文档的业务应用程序中。我已经搜索了几个小时,并提出了 Abbyy、IRIS 和其他几家以 4 位数价格推销其 SDK 的公司。您知道任何免费或负担得起的 OCR/ICR 引擎吗?

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python - 任何用于读取 Scantron 风格数据的 Python 工具

我有兴趣做一些基于蜗牛邮件的调查,但我正在寻找快速的方法来数字化他们发回的调查。

因此,如果我有一个问题和它下面的 5 个框,您可以通过选中相应的框来表明您的意见,那么是否存在我可以扫描它并通过一个吐出响应的软件运行它的地方。

编辑说明:

我正在询问论文数字化​​后我需要做什么。我想编写一些代码来查看图像文件并识别已标记的框并输出受访者答案的表示。

我会查看从桌面扫描仪或类似设备扫描的页面。

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ocr - 手写文本的训练 tesseract

我需要识别手写文本 (icr)。无需理解任意文本 - 我能够指示我的用户非常清楚地书写,使用单独的字母等。但是任何训练集和真实字母之间仍然会有一些差异。

我希望为此目的训练 tesseract。有没有人试过这个?这条路有希望吗?

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c# - 在没有平板电脑输入的情况下使用 Microsoft InkAnalysis API?

我最近发现所有 Windows 7 机器内部都有一个手写识别 API,称为 Microsoft Ink Analysis ( http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms704040(v=vs.85).aspx )。

我想使用 API 进行智能字符识别 - 将单独间隔的手写字母从图像转换为文本。我发现了与纸质调查(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms840402.aspx)一起使用的 API 演示,但它出现在所有演示中,手写本身需要实时输入 -

是否可以使用 Ink Analysis API 来分析图像,而不是实时输入?如果是这样,这是如何完成的?

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java - 如何在java中使用OCR识别来自不同表单字段的表单数据?

这是表格

我有一个包含不同字段的表单图像,如姓名、号码、地址等。我想识别这些字段中的数据并将它们保存到数据库中。现在,我的 OCR 工作正常,但我不知道如何从图像中提取特定字段数据(名称、地址)以用于 OCR。只是我想知道如何识别输出文件中的字符来自名称字段或地址字段或任何其他字段。

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ocr - 机器打印文本的 ICR?

我知道 ICR 基本上用于手写(手工打印)数据识别,但我们可以利用 ICR 来提取扭曲(质量差)的机器打印文本吗?

如果不是什么是解决以下问题的最佳方法

我有一个非结构化文档,可能会包含 2 页或更多页,文档中几乎没有日期字段可以手写。现在我想将其转换为文本文件。我尝试了一些整页 ocr(omnipage 和 abbyy 等)工具,它们具有 ICR 模块以转换为文本文件。他们擅长整页 OCR,但是当遇到手写日期时,它会在其中放置垃圾字符而不是使用 ICR 模块。我不想使用 parascript 和 A2ia 等基于位置的表单处理工具,它们仅适用于结构化文档。

或者我们可以使用 ICR 来转换机器打印的文本和手写的(无论如何在这种情况下它适用于手动返回日期)

在这里,我的目标是从非结构化文档中获取文本文件输出,手写文本很少(如日期、数字)

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image-processing - 手写英文字符数据集..在哪里获得(并且公开可用)

我们已经创建了一个手写字符识别系统,现在想要在英文字符(数字和字母)上测试该系统。对于数字,我们已经对 MNIST 数据集进行了测试。然而,对于英文字母,我们还没有找到任何公开可用(即免费提供)的标准数据集。我们所能找到的只是NISTCEDAR手写数据集,可在其各自的官方网站上找到,但它们的成本很高。

是否有任何其他公开可用的英文字母标准数据集可用于测试手写字符识别系统。