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我知道用于 2D 绘图的 semilogx 和 semilogy。SURF 和 MESH 有什么等价物？

在通过外部站点的链接回答了这个问题后，我意识到我解决了一个问题，只是为了得到另一个问题：在对数刻度上，MESH 和 SURF 函数的 C=Z 参数不能很好地工作。你得到的只是一个蓝色图表，没有通常的颜色渐变，你通过传递 3 个参数得到。

如何恢复？

我写它是因为我想将事件处理程序添加到选择框中，它在 Firefox 中运行良好，但在 IE 中它总是抛出空异常。即使我使用了 attachEvent ，它仍然无法在 IE 中工作。如果我在上面使用 document.getElementById("addContent") ，它总是会抛出空异常！但是所有这些都在 Firefox 中运行良好！

有人能告诉我为什么吗？提前致谢 ！

在此处询问并尝试了 SURF 和 SIFT 之后，它们都没有足够有效地产生足够快的兴趣点来跟踪来自相机的流。

例如，SURF 需要大约 3 秒来为图像生成兴趣点，这对于跟踪来自网络摄像头的视频来说太慢了，而且在手机上使用时会更糟。

我只需要一种算法来跟踪某个区域、它的规模、倾斜度等。我可以在此基础上进行构建。

谢谢

这里有一些主题对于如何找到相似的图片非常有帮助。

我想要做的是获取图片的指纹并在数码相机拍摄的不同照片上找到相同的图片。SURF 算法似乎是独立于缩放、角度和其他失真的最佳方式。

我正在使用带有 SURF 算法的 OpenCV 来提取样本图像上的特征。现在我想知道如何将所有这些特征数据（位置、拉普拉斯、大小、方向、粗麻布）转换为指纹或散列。

该指纹将存储在数据库中，并且搜索查询必须能够将该指纹与具有几乎相同特征的照片的指纹进行比较。

更新：

似乎没有办法将所有描述符向量转换为简单的哈希。那么将图像描述符存储到数据库中以进行快速查询的最佳方法是什么？

词汇树会是一种选择吗？

我将非常感谢任何帮助。

在快速查询大型数据库中的相似图像或文本时，我阅读了很多有关词汇树的内容。但是我找不到任何关于这种词汇树是什么以及如何构建其中一个功能的好的（易于理解的）描述。

我有一堆 3-D 曲面图的数据。我想建立一个快速的网络界面，让我浏览这些数据。是否有任何（免费）软件包可以轻松显示曲面图？我发现了这个问题，但建议的库不支持曲面图。

如果它需要像 flash / java 这样的插件，那很好。这是用于原型设计，因此首选快速的“ndirty”解决方案。

现在，我想出的唯一选择是使用 gnuplot 来提供静态图像。如果有某种方法可以在浏览器中提供交互式 3-D 曲面图，那就太棒了。

我正在使用 openCV Surf 跟踪器在两个图像中找到确切的点。如您所知，Surf 在两幅图像中都返回了许多特征点。我想要做的是使用这些特征参数来找出哪些匹配是完全正确的（真正的正匹配）。在我的应用程序中，我只需要真正的肯定匹配。

这些参数存在：Hessian、Laplacian、Distance、Size、Dir。

我不知道如何使用这些参数？精确匹配的距离更小还是粗麻布更远？拉普拉斯能帮忙吗？大小或目录可以帮助吗？

我怎样才能找到完全匹配（真阳性）？

如何加快 SURF 的对应匹配过程？我使用提供的示例并将其更改为从网络摄像头捕获彩色图像进行处理，但是速度肯定需要改进。这应该在哪里解决？

我已经进行了视频聊天，但像往常一样，很多男人喜欢嗯，滥用服务（我让你来判断这种滥用的性质），这不是我以任何方式认可的，大多数人也不认可我的用户。不，我没有偷过 chatroulette.com :-) 坦率地说，我有点不好意思在这里提出这个问题，但我的问题是技术性的，而且相当具体：

当该内容具有冒犯性时，我想根据用户的视频内容过滤/拒绝用户，例如用户在相机上闪烁他的垃圾。什么样的图像比较算法适合我的需要？

我花了一周左右的时间阅读了一些科学论文，并且了解了多种理论及其实现，例如 SIFT、SURF 和一些基于小波的方法。当然，每一个都有缺点和优点。但是由于我的图像比较的性质非常具体 - 如果在视频中的某个位置范围内遇到某个身体部位，则拒绝服务 - 我想知道哪种方法最适合我？

目前，我倾向于以下一些东西（基于小波的东西加上我认为是一些专有创新的东西）： http: //grail.cs.washington.edu/projects/query/

有了以上内容，我可以简单地绘制违规的身体部分，并期望违规内容被视为基于阈值的匹配。再说一次，我不确定该方法是否对转换保持不变，如果是，则转换为哪种-该论文并没有真正具体说明这一点。

或者，我认为 SURF 实现可以做到，但我担心它会给我带来误报。可以训练这种实现以识别/赋予特定特征权重吗？

我知道这里有很多关于 SURF 和 SIFT 的问题，但其中大多数是通用的，因为它们通常解释如何“比较”两个图像。我的比较是特定于功能的，而不是通用的。我需要一种方法，它不仅可以比较两个相似的图像，而且可以给我一个特征的排名/索引/权重（但是该方法可以让我描述它，无论是图像本身还是其他东西）图片。