我已经进行了视频聊天，但像往常一样，很多男人喜欢嗯，滥用服务（我让你来判断这种滥用的性质），这不是我以任何方式认可的，大多数人也不认可我的用户。不，我没有偷过 chatroulette.com :-) 坦率地说，我有点不好意思在这里提出这个问题，但我的问题是技术性的，而且相当具体：
当该内容具有冒犯性时，我想根据用户的视频内容过滤/拒绝用户，例如用户在相机上闪烁他的垃圾。什么样的图像比较算法适合我的需要？
我花了一周左右的时间阅读了一些科学论文，并且了解了多种理论及其实现，例如 SIFT、SURF 和一些基于小波的方法。当然，每一个都有缺点和优点。但是由于我的图像比较的性质非常具体 - 如果在视频中的某个位置范围内遇到某个身体部位，则拒绝服务 - 我想知道哪种方法最适合我？
目前，我倾向于以下一些东西（基于小波的东西加上我认为是一些专有创新的东西）： http: //grail.cs.washington.edu/projects/query/
有了以上内容，我可以简单地绘制违规的身体部分，并期望违规内容被视为基于阈值的匹配。再说一次，我不确定该方法是否对转换保持不变，如果是，则转换为哪种-该论文并没有真正具体说明这一点。
或者，我认为 SURF 实现可以做到，但我担心它会给我带来误报。可以训练这种实现以识别/赋予特定特征权重吗？
我知道这里有很多关于 SURF 和 SIFT 的问题，但其中大多数是通用的，因为它们通常解释如何“比较”两个图像。我的比较是特定于功能的，而不是通用的。我需要一种方法，它不仅可以比较两个相似的图像，而且可以给我一个特征的排名/索引/权重（但是该方法可以让我描述它，无论是图像本身还是其他东西）图片。