问题标签 [surf]

我在 Objective-C 中使用 OpenCV 库（交叉编译），它基本上可以正常工作。

不幸的是，当使用可以在find_obj.cpp中找到的示例时，我得到 CvSURFParams 的奇怪值，这些值必须作为参数传递给cvExtractSURF函数。

features2d.hpp（openCV的一部分）：

surf.cpp（openCV 的一部分）：

ViewController.mm（我的主视图控制器）：

调用ViewController.mm中的 cvSURFParams 函数后，params 的值为：

在ViewController.mm中更正hessianThreshold、nOctaves、 ..的值并没有帮助，只要我将参数传递给我的cvExtractSURF函数，在surf.cpp中调试此函数时就会出现错误的值：

有人可以帮忙吗？

提前致谢，

——斯蒂芬

我有一个使用 SURF 检测相似图像的过程，我想添加一个检查以了解哪些图像是真实的相机照片，哪些是矢量图像，如地图屏幕截图的徽标。

例子：

照片：http: //images.gta-travel.com/HH/Images/J/TYO/TYO-NEW3-8.jpg

标志：http ://estaticos.transhotel.com/img/fotos/hoteles/000137/hft000137578_005.jpg

标志： http: //live.viajesurbis.com/vuweb/content/fichashotel/13127/HOTEL_13127_2.jpg

我尝试查看灰色直方图（和颜色直方图），但没有给我足够的信息来知道哪个是矢量图。

我正在做一个关于 SURF 的项目，到目前为止我已经成功地实现了 SURF 功能，并且我也正确地完成了功能评估。但我不知道如何进行 DESCRIPTOR 评估......我正在使用 c++/opencv svn。

在这里您可以找到来自 opencv svn 的示例代码（这显示了如何使用 EVALUATOR 但我无法在我的代码中使用它...

我的代码：

所以我的问题是：如何评估 SURF 的描述符（如何做到这一点）我尝试了很多方法，但我做不到..

太感谢了

由于 opencv 中基于 CPU 的 SURF 对于实时应用来说非常慢，我们决定使用 GPU_SURF，在设置好 opencv_gpu 之后，我们编写了以下代码：

执行它时出现的错误是：

这是由于该行：

可能还有其他错误，有人可以帮助我们解决这个问题。

这是gpu冲浪代码：

我们没有得到正确的图像frame_gpu，因此从 获取图像时出现问题frame，我们使用以下方法打印frame：cvShowImage("aa", frame);但是frame如果我们尝试image，则只有空白屏幕

我想使用 -p1 命令将替代兴趣点作为 SURF 的输入（我正在使用作者的实现： http: //www.vision.ee.ethz.ch/~surf/download.html）。但我不确定如何处理这些参数。

我需要x,y,a,b,c根据自述文件给出每个兴趣点，a=c并且radius= 1/a^2（[a,b;b,c]作为二阶矩矩阵的条目）。但是当我查看 surf 的 IP 检测的输出文件时，a,c 参数总是非常小（例如0.003）。如果radius=1/a^2，那么这将给出1/(0.003^2) > 100.000像素的区域半径。我误解了 README 文件，还是a,csurf 返回的参数不正确？

我需要知道这个算法是否是已知的：

这比较了SURF算法的结果。

1. 这是最近邻算法？看起来 func 正在搜索每个点的最近点。
2. 我可以使用 Quadtree 或 kd-tree 做同样的事情吗？
3. 有更好的算法来比较图像点并知道它们是否相同或相似？
4. 最好我想将它们存储到 mysql 中并构建一个 kd-tree 来比较所有图像中的 1 个图像，这可能吗？
5. RANSAC 对这项任务有什么用？
6. 有什么方法可以捕捉误报？

哪种方法最适合比较两张图像并丢弃异常点？在 find_obj.cpp opencv 示例中，他们使用 FLANN，但不丢弃异常值。

我见过一些方法，比如使用 Kmeans 或图表。

我对与 OpenCV 匹配的对象有疑问。我正在使用 opencv 2.3 中实现的 SURF 算法首先检测每个图像上的特征，然后提取这些特征的描述符。使用蛮力匹配器匹配的问题，我不知道如何判断这两个图像是否匹配，就像当我使用两个不同的图像时，两个图像中的描述符之间有线条！

我的代码的这些输出，无论是两个图像 - 我与它们进行比较 - 是相似的还是不同的，结果图像表明这两个图像是匹配的。

问题是：如何区分这两个图像？

真实匹配：

错误匹配！！：

我的代码：

关于Android-Opencv中对象匹配的问题。

因为我找不到任何在 Android 平台上使用 SURF 的示例代码。我想参考一些 C++ 中的示例代码。

但我不知道如何在 Android 中设置 SURF FeatureDetector 的阈值。任何有 Android-Opencv 经验的人都可以提供帮助吗？

非常感谢..！