我想使用 -p1 命令将替代兴趣点作为 SURF 的输入（我正在使用作者的实现： http: //www.vision.ee.ethz.ch/~surf/download.html）。但我不确定如何处理这些参数。
我需要x,y,a,b,c根据自述文件给出每个兴趣点，a=c并且radius= 1/a^2（[a,b;b,c]作为二阶矩矩阵的条目）。但是当我查看 surf 的 IP 检测的输出文件时，a,c 参数总是非常小（例如0.003）。如果radius=1/a^2，那么这将给出1/(0.003^2) > 100.000像素的区域半径。我误解了 README 文件，还是a,csurf 返回的参数不正确？
我认为 README 文件具有误导性。如果你看到代码。它实际上是 a = 1/ 半径 ^ 2。在您的示例中，半径约为 20 像素。通过库中的 main.cpp 来查看 a 是如何计算的。
Krish 对半径的看法可能是正确的。不幸的是我不记得了。关于您可以使用的其他参数。
双倍图像大小：-d 如果您需要高精度兴趣点和描述符，例如 3D 重建，这很好。如果您使用自己的兴趣点，您可以尝试 -d 使用较小的描述符区域（仅当您确定您的兴趣点具有较高的精度时）。
自定义波瓣尺寸：-ms 3 这定义了兴趣点检测器的波瓣尺寸。如果您有自己的兴趣点，则不需要。
number of octaves: -oc 4 这决定了你想要分析多少个音阶。如果您使用自己的兴趣点，则不需要。
初始采样步骤：-ss 2 Hessian 检测器的采样步骤。如果您使用自己的兴趣点，则不需要。
U-SURF（非旋转不变）：-u 这对您来说可能很有趣。它不使用方向不变性。这使得使用直立相机拍摄的图像集（例如机器人）更快。
扩展描述符（SURF-128）：-e 如果要进行 3D 重建和鲁棒点匹配，请使用扩展描述符。不知何故，它对对象识别效果不佳。对 OR 使用较小的描述符。
描述符大小：-in 4 这定义了描述符窗口的正方形大小/数量（默认为 4x4）。如果将这个数字减少到例如 2，它将产生一个 16 维的描述符，这对于对象识别来说还不错。
希望有帮助。