matlab - 使用 HMM 获取用于离线字符识别的特征提取

Question

我正在使用隐马尔可夫模型（HMM）实现字符识别系统。我已经使用骨架来提取图像的特征。我想用 HMM 来训练图像。

我的问题是如何将这些功能提供给 HMM？我知道我必须将这些功能保存到一个文件中，然后该文件应该提供给 HMM。

有人可以帮帮我吗？我在这里被困了两个月。尽管如此，我还是找不到解决方案。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

我路过，刚好看到这个问题。

也许您在某个地方寻找，因为您的问题几乎是一个月前的事了。

您可以通过对数据进行聚类来为 HMM 提供特征，可以使用 k-means，也可以使用带长度的窗口。如果你使用k-means，你会得到中心，你可以使用中心来获取特征，这之后你需要交叉验证，看看它是否真的学习到你标记的特征。K-means 还为您提供状态和初始转换概率。

希望这可以帮助你