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我正在一个毕业项目中工作，其目标是对分割算法进行比较分析。

在我参与的一个本科研究项目中，我用 C++ 实现了一些分割算法（例如 Otsu 的方法和 EM/MPM 算法）。

我打算将我已经实现的算法与蛇和分水岭分割进行比较。但是，我并不打算实现这些算法。所以，我想知道是否有实现这些算法的开源图像处理库。如果实现是 C/C++ 会更好，但 Java、Python 等也可以。

你好，我有一个如图所示的分段图像。有没有办法平滑线条，使它看起来不那么波浪？谢谢。

有两个图像

alt text http://bbs.shoucangshidai.com/attachments/month_1001/1001211535bd7a644e95187acd.jpg alt text http://bbs.shoucangshidai.com/attachments/month_1001/10012115357cfe13c148d3d8da.jpg 一个是背景图片另一个是一个人的照片相同的背景，相同的大小，我想要做的是删除第二张图片的背景并仅提取此人的个人资料。常见的方法是从第二张图像中减去第一张图像，但我的问题是人穿的颜色是否与背景相似。减法的结果很糟糕。我无法获得整个人的个人资料。谁有好的想法删除背景给我一些建议。先感谢您。

我的主要问题是给定一个特征质心，如何在 MATLAB 中绘制它？

更详细地说，我有一个NxNx3图像（RGB 图像），我获取块并为每个块4x4计算一个维特征向量。6我将这些特征向量存储在一个Mx6矩阵中，在该矩阵上运行kmeans函数并获得kx6矩阵中的质心，其中k是簇6数，是每个块的特征数。

如何在我的图像中绘制这些中心簇，以便可视化算法是否按照我希望的方式执行？或者，如果有人对如何可视化图像上的质心有任何其他方式/建议，我将不胜感激。

应用于数字图像的分水岭分割的现实（实际）好处是什么

感谢所有回答者！

为什么我们需要在标记控制的流域分割中识别外部标记？为什么仅仅识别感兴趣对象的内部标记是不够的？

请帮忙，我很困惑谢谢

对于我的项目，我正在为扫描文档编写一个图像预处理库。截至目前，我坚持使用线路删除功能。

问题描述：样本扫描表格：

注： 以下是附加条件：

• 扫描的文档可能包含更多的垂直和水平引导线。
• 线条粗细可能超过1px
• 文档本身打印不正确，可能会出现墨水膨胀或厚度不均等形式的噪音
• 文档可能有彩色背景或线条

现在我要做的是检测这些行并删除它们。在这样做的同时，手写内容不应丢失。

解决方案：当前的解决方案是用 Java 实现的。

通过使用 canny/sobel 边缘检测器和阈值滤波器的组合检测这些线（使图像双色调）。从上一个动作中，我得到了一个黑白像素阵列。遍历数组并检查该像素的亮度是否低于指定的 bin 值。如果我发现 30 个（以像素为单位的最小线长）这样的像素，我会删除它们。我对垂直线重复相同的操作，但考虑到由于水平线的去除会造成切割。

尽管该解决方案似乎有效。但是也有问题，比如

• 去除重叠字符
• 如果图像中的字符间距不正确，则它也被视为一条线。
• 边缘检测的输出图像是黑白的。
• 有点慢。2480*3508 的图像通常需要 40 秒左右。

请指导如何正确有效地进行操作。如果有开源库，请直接指导。

谢谢

有谁知道“最小错误阈值”算法的任何参考或示例代码？Java 在 Histogram 类中有一个名为“getMinErrorThreshold”的方法，我想在 C 中实现这个算法。

谢谢

亚历山德罗·费鲁奇

大家好，我是Java图像处理技术的婴儿，我决定开发一个图像处理项目，所以我需要遵循哪些算法，以及哪个更容易开发，请有人指导我，这可能对我.....还有哪种技术最适合图像处理java或Matlab？引导我...

在 iOS 4.0 及更高版本中，有没有办法在不将整个图像加载到内存的情况下分割 CGImage？我正在尝试做的是*以编程方式*分段图像以用于使用大图像的 CATiledLayer 应用程序，但我不想占用加载完整图像所涉及的内存。

此外，有没有办法以特定分辨率加载该（或任何）片段，因此如果我们从图像中缩小，我们可以以低细节级别加载该图块，从而节省内存。

谢谢！-马特