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我试图在绿色背景上找到红细胞。我已经尝试了几种方法（RGB，HSV ...），但我正在努力处理非常浅的红细胞。到目前为止最好的方法是获取 RGB 值并将最大值设置为 255，其余设置为 0，例如 if (167, 20, 63) -> (255, 0, 0)。然而，这是有风险的，并且不适用于光电池。任何人都可以提供一些方法提示吗？我附上了一个例子。

编辑：不需要找到单元格，只需一个像素数值就足够了。

非常感谢任何帮助！

斯蒂芬妮

我使用区域生长从 CT 图像中分割了肝脏。我需要计算参考图像和分割区域之间的 RMS 误差。当我运行代码时，我得到 1.1146 的输出。当我重新排列输入的顺序时，我得到的值为 2.2164。我不知道我有多准确。因为，我不知道 RMS 误差的范围。第一张图像是参考图像“ref3.jpg”，第二张图像是分割图像“m5.jpg”。请帮助我。我的代码是，

我想获得许多扫描书籍（即波斯语（阿拉伯语脚本））中每个单词的小图像。我没有图像处理方面的实验。
我怎样才能以最有效的方式做到这一点？

我想知道 Tesseract 3.0 是否包含任何图像预处理，尤其是图像去偏斜和分割。如果是，Tesseract 还包含哪些功能？

我一直在制作一个 iPhone 应用程序，我需要在其中识别和分解 UIImageView 图像中的不同形状（例如墙壁、椅子、书本等）并更改它们的颜色。到目前为止，我已经实现了允许用户选择颜色并将其应用到使用手势识别器的选定区域（像素基础）的代码，但我正在寻找的远远超过我所做的！

是否可以检测给定图像中可用的不同形状并改变它们的颜色？

谢谢。

我的目标是从扫描的名片图像中删除任何非文本区域，但我不知道使用 OpenCV 执行该操作的步骤，我已按照此步骤操作，但不知道这是不是正确的，我也不知道t 注意到图像的任何变化（非文本区域仍然存在）任何想法都会非常有帮助，谢谢。

1）将图像转换为灰度

2）二进制图像

3) 反转颜色 (cv::bitwise_not) 以获得白色像素文本

4) 腐蚀图像(cv::erode)

5）使用canny检测边缘

6）使用霍夫变换检测文本行（尚未）

代码：

我目前正在使用 PRtools。我非常坚持我正在做的事情。

请谁能指导我如何从训练数据集到分类器？我查看的训练和测试数据的所有示例都是从同一数据集生成的，在本例中为 A，随机生成如下：

但是，我有不同纹理的训练图像。计算特征；

但我的测试图像是单个图像上 2 个或多个纹理的组合：http: //i.imgur.com/hLjPh.jpg

请任何人都可以给我一些指导我需要做什么才能做到这一点？我被卡住了，因为我显然没有测试集的标签，而且它给了我错误，说应该有标签......

请帮忙。先感谢您。

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我真正想做的是，如何让程序对包含多个纹理的图像中的纹理进行分类

我想实时分割视频（30 fps，640х480）。

是否可以在 Core 2 Duo E8500 上使用？

你能指出一些可以做到这一点的库或算法吗？

您好我有一个与基于内容的图像检索相关的项目。我对这个项目应该采用什么标准有疑问。当我在那里搜索时，我得到了两种方法特征提取和图像分割和区域操作。哪种方法更有效？

我正在寻找一些有趣的东西，但不确定它在 iOS 中是否可行。理想情况下，我想用 iPhone 为任何一棵树拍照，并想认出它是什么树！这超出了范围，但如果有人建议我这样做，我会很乐意进行研究。接下来，我确定了拍摄叶子照片并将该叶子与 iPhone 上存储的 1000 片叶子进行比较的问题。仍然不确定是否有准确的方法来进行这种比较。如果我们得到 70% 左右的匹配，我很好！任何帮助，将不胜感激。谢谢。