您好我有一个与基于内容的图像检索相关的项目。我对这个项目应该采用什么标准有疑问。当我在那里搜索时，我得到了两种方法特征提取和图像分割和区域操作。哪种方法更有效？
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两者都不。回答这个问题需要您进行一些研究。图像识别通常通过以下步骤完成
- 一些预处理以过滤掉不必要的特征（取决于上下文，对于文本识别，您将二值化图像，对于面部识别，可能会将它们设为灰度...）
- 寻找感兴趣的区域（在文本识别的情况下，您将尝试定位文本行/字形，在面部的情况下应用一些 haar 级联来查找面部所在的位置 - 也取决于您的图像集）
- 特征提取（有很多不同的方法，对于某些形状，像 Hu 这样的不变矩是很好的解决方案，对于面部，您可以使用 Zernike 矩获得更好的结果 - 它们基于极坐标）
- 匹配（更简单的部分：你有一些特征向量，通常是双倍的，现在你必须将它与其他特征向量/向量类匹配 - 这里你使用聚类分析，还有不同的技术）
您可能会在 JavaOCR 项目（Android 的文本识别）中看到这一切 - 但请从源代码编译它，因为版本已经很旧了）：
于 2012-05-04T07:39:09.513 回答