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我正在研究用于检测手写/签名伪造的所有方法。使用 SIFT、SURF 等自动特征匹配算法,是否可以使用这些算法来检测笔迹伪造?
还有什么方法可以从扫描图像中提取特征?
实际上你有两个目标: - 手写/你需要使用一些机器学习(SVM 或神经网络)。- 签名/你也可以应用前面的命题,或者一些形状匹配技术。
为了能够帮助您,请确定您是要识别还是只是检测?
从一个快速的实验来看,SURF 对于手写识别并不是那么好。比较 SURF 为 IAM 手写数据库中的这两个图像计算的特征向量,您可以看到只有 1 个关键点匹配(由两个图像之间的线显示)。要争取的数字可能是 50 个匹配的关键点。
SURF 在同一个词的两个图像上