我正在用 android 做我最后一年的项目。用户可以写字母，应用程序会检查它是否写得正确。
我打算使用神经网络。问题是对于一个字母说“A”，下面显示的附加图像将被视为字母“A”，即使它不是“A”。我用正确的图像训练了字母“A”，但它会将所有图像视为“A”，我相信所有的神经网络方法都会检查图像中任何地方的出现。
由于我的应用程序不是手写识别工具，而是教师评估工具：哪种算法可以满足我的要求？
我应该需要的是一种算法，它将在神经网络算法之前执行以检查是否存在字符的任何失真、伸长或覆盖。
我可以使用弗里曼链码方法吗？比安卓平台的神经网络快吗？
