问题标签 [edge-detection]

我有一个边列表和一个顶点列表。每条边引用两个顶点，每个顶点维护一个边列表。

我想找到从此图生成的所有非重叠多边形。

一个例子是

0,0) (4,0) (4,2) (4,4) (2,4) (2,2) (4,2) (6,2) (6,6) (0,6) ( 0,0)

这条路径应该描述在某些顶点上具有碰撞的每个唯一边。在实际图中，顶点是不同的。我需要的两个多边形是 (0,0) (4,0) (4,2) (2,2) (2,4) (4,4) (4,2) (6,2) (6,6) (0,6) 和 (2,2) (2,4) (4,4) (4,2)

我在天花板上安装了一个摄像头，捕捉排队的人。我需要计算人数。目前我用背景减法和霍夫变换来做到这一点。该检测器适用于对比头，但如果头发颜色接近布料颜色，则性能较差。任何建议将不胜感激。此处的示例图片http://old.nabble.com/file/p32380283/1.png

我正在使用 Aforge 对图像进行边缘检测，如何获得检测到的边缘点的 x,y？除了循环图像位图的明显方式。

这是来自 Aforge 示例的代码，但我怎样才能获得边缘点？

我目前正在为视障人士开发这款 Android 手机应用程序，以检测和扫描条形码。我将使用 ZXing（通过意图扫描）来解码条形码。

现在的问题是，我需要使用摄像头检测扫描区域周围是否存在条形码，并通过振动或语音合成器提醒用户。我现在有点卡在这个领域，我尝试从图书馆借书和谷歌搜索边缘检测示例，但无济于事:(

任何善良的灵魂可以在这方面给我一些建议吗？

提前致谢！

在我的项目中，我正在使用 iPhone 的相机功能。我想拍一张卡片（矩形）的照片。拍完这张照片后，我想将这张卡片缩放并适合新图像。

谁能指出我制作这些功能的正确方向？（有图书馆吗？）

非常感谢帮助

我在网上找到了那个情节。我不知道哪种分布会产生这种情况。我想在纸上画出这样的情节。但如果可能的话，请从 Mathematica 获得一些帮助：

以这张图片为例，我可以获得绘图每个可见条形边缘的二维坐标吗？

我不知道它是纯粹从绘图中对图像进行边缘检测，还是我们可以从绘图本身获取此信息。

理想情况下，我会调整图像大小以匹配我的纸张大小并获得缩放的坐标。这将是不可思议的。

感谢您的关注。

在这张图片中，我需要检测车辆轮辋并通过图像处理测量轮辋的像素长度。我想我应该遵循圆形霍夫变换。你们能告诉我要按照哪些步骤来获得轮辋的宽度吗？ex（灰度->边缘检测，或对此的任何其他评论）

我这样做：

当我错了时阻止我：
1. 现在边缘应该在 mIntermediateMat 中。
2. mIntermediateMat 中的所有像素的颜色值应为 0 或 255。（我使用 mIntermediateMat.get(x,y) 获取值）。
3. mIntermediateMat.type()=> Mat [ 480*640*CV_8UC1, isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x139ec0, dataAddr=0x4453d010 ]
和
mGraySubmat.type()=> Mat [ 480*640*CV_8UC1, isCont =true，isSubmat=true，nativeObj=0x1e8308，dataAddr=0x450b4010]

现在假设 Canny 检测到类似于矩形的边缘。现在我从这个矩形内的一个种子点开始，向北、南、东、西走，检查每个像素值，直到到达边缘。
查看结果：

图片可以在这里找到http://i.stack.imgur.com/JWVJW.png

向北走似乎行得通。在坐标处找到值为 255 的像素：x,y = 239,346 -> 右
南：在 x,y = 239,488 处找到值为 255 的像素（实际上不能为 488，因为 480 是最大值）->错误
的东：找到值为 255 的像素在 x,y = 342,388 -> 错误
的 West：未找到像素，超出屏幕... -> 错误
问题：出了什么问题？为什么当我走过边缘像素时未检测到它。

重要提示：图片的顶部和左侧有一个大小为 100 像素的刻度。原点在左上角，x,y = 100,350 的坐标将向右 100 像素和向下 350 像素。

我使用这两个功能来查找比例尺上的边缘。您有一个输入图像，您将蒙版（例如 prewitt）应用于输入图像，并获得结果图片。

这两者之间的理论区别是什么？我知道我有不同的输出，但有什么区别？

谢谢

http://imageshack.us/photo/my-images/189/unledgev.png/

我在找到这个圆的半径时遇到了问题。我将原始图像转换为灰度并执行边缘检测操作。我使用 Aforge.net API 将 circuler Hough 变换应用于此边缘图像。但在应用霍夫变换之前，我需要给出我想要找到的圆半径。问题是我需要找到车轮的圆半径或直径。有人有什么想法吗？