问题标签 [edge-detection]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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algorithm - 哪里可以找到关于边缘检测的资料,哪些资料适合虚拟衣橱应用?

我正在尝试构建一个名为虚拟衣橱的应用程序,我计划在其中捕捉一个人的图像,然后让他选择不同的衣服,并立即看到他穿着那件衣服的虚拟形象。

我对如何实现这个想法知之甚少。我阅读了一些资料,发现了一些边缘检测算法。

Sobel 似乎很快但效率不高,而 Canny 更好但很慢。还有一些其他算法,例如基于梯度的算法、拉普拉斯算法等,但我对这些算法不太了解。

是否有很好的课程资料可以详细了解这些算法?此外,对于此应用程序,使用更快但效率更低或更慢但更高效的算法会更好吗?

我对此了解不多,因此不胜感激。

先感谢您。

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iphone - 在 iPhone 上使用蒙版进行照片边缘检测

我正在寻找能够对比检测照片边缘的代码。

基本上,用户会用手指在 Iphone、iPod 或 iPad 上大致绘制面具。然后代码将检测边缘并将掩码调整为边缘。

谢谢你的帮助!

http://www.image-y.com/before.jpg http://www.image-y.com/after.jpg

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image-processing - 图像边缘和梯度之间的关系是什么?

有没有人可以帮我解释“边缘点可能通过梯度模块的最大值定位,边缘轮廓的方向与梯度的方向正交。”

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iphone - 在 iPhoneSDK 中检测文档的边缘

我看起来像附加图像,我如何在 iPhoneSDK 中实现它。

任何人都可以建议我一些开源 API算法代码来检测文档捕获图像的角落。

Some How,我得到了一个名为OpenCV的开源 API ,它可以很好地识别人脸。如果可能,我想使用相同的 API。现在的问题是如何根据我对扫描文档边缘的要求对这些静态库进行更改。 或者

如何检测捕获图像中的正方形/矩形对象?

在此处输入图像描述

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matlab - 如何获取 Canny 算法的 MATLAB 源代码

如何获得MATLAB 使用的 Canny 算法的源代码,它既快速又准确。我想要源代码,因为我想在硬件上实现它。

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opencv - 对图像进行上采样

我有一个基本问题。

  1. 对图像进行上采样有什么好处?
  2. 它对边缘检测有帮助吗?

我在互联网上没有找到太多有用的信息。

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c# - 图像边缘检测和平滑?

我有一个位图(在 C# 中),其中包含透明背景上一个人的剪影。轮廓是一种特定的色调或颜色,但强度不同。

我试图弄清楚轮廓边缘的平滑程度,并尽可能去除不属于轮廓的伪影。目标是获得人的良好平滑(不模糊)表示,尽可能无像素和无伪影。

任何人都可以提出一种方法(我正在使用 C# .NET 4.0)来实现这一点吗?我在考虑某种 3 遍方法——边缘检测、异常值或伪影去除,然后进行平滑处理,但我以前从未做过这种事情。

谢谢!

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vector - 如何从一组 3d 矢量创建网格,然后找到它的边缘?

我有一组 3d 向量,我想将其转换为网格,然后找出哪些向量连接到哪些向量。

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algorithm - 来自边界的区域集

我有一个由二维浮点数组表示的高程图。

该地图的某些区域的边缘我包含在单个向量中,该向量包含边缘单元的列表(由它们的xy坐标标识)。

边缘单元不知道它们与哪个区域相关联,在向量内连续的边缘单元也不一定在地图中彼此相邻。

我希望能够根据这些信息唯一地识别每个区域(整个地图的边缘单元列表,同样,它可能不相邻)。

我曾考虑尝试从一个边缘单元开始并穿过边缘,但随后封闭空间可能包含应排除的区域(岛屿周围的湖泊本身包含湖泊)。我考虑过使用某种桶填充,但这会破坏有价值的高程数据,我不想创建第二个数组来存储信息。

关于有效的解决方法的任何想法?

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image - 一维边缘检测

我想分别检测图像的每一行(即一行)上的边缘,而不是对 2D 图像进行边缘检测。这是从输入一维向量中检测边缘,其值是从 0 到 255 的像素强度(下图): 在此处输入图像描述

我想检测示例输入中出现的主要边缘(下图) 在此处输入图像描述