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使用在一致背景下拍摄的衣服图像，我想让图像中的所有像素都透明，除了衣服。解决此问题的最佳方法是什么？我研究了为此常用的算法和开源库opencv。除了自己滚动或使用 opencv 之外，还有一种简单的方法可以做到这一点吗？我对任何语言或平台持开放态度。

谢谢

我正在开发一个 Mac OS X 应用程序，作为它的 UI 的一部分，它将在它的主视图中显示许多可以选择的视觉元素。这些元素可以真正定位在视图中的任何位置。UI 将支持选择元素的各种方式：矩形选框选择、椭圆选框选择和“自由”套索选择。

我已经有矩形和椭圆选框工作。该算法非常简单；如果元素的区域与矩形/椭圆的区域相交，则该元素被视为“已选中”。

套索选择将像在 Photoshop 等现代图像处理应用程序中一样工作；用户可以单击并拖动一条将自行关闭的路径，并且将选择包含在绘制的路径中的元素。

该算法可能比矩形/椭圆选择复杂得多，因为选择的形式不受限制。我想知道是否有人有编写这样的东西的经验，或者您是否可以为我指出正确的方向，即需要什么样的编程技术，以及该算法可以工作的最有效方式是什么。

提前致谢。

我们正在做一个关于耳朵识别的项目。我们已经在一个图中得到了耳朵的边缘并找到了每个的质心。我们还以 10 度的间隔从质心画线。现在我们需要知道如何在matlab中找到这些线与我们耳朵边缘的交点。

我正在使用 graphviz (dot) 来生成您可以在下面看到的图表。左下角的节点（红色椭圆）会引起烦恼，因为它的边缘穿过相邻节点的多个边缘。有没有办法将节点放置到某个区域？

我即将开始开发一个边缘检测系统（一旦我读过几本书，我正在以很快的速度这样做），但我想知道的一件事是像 Matlabs 这样的应用程序的速度（它可以将代码编译为 C++）与 AFORGE.NET 进行边缘检测。

非托管代码通常更快吗？

谢谢

我想通过获取所有方向（360° - 例如电影帧）的图片（天花板）来创建房间的简单 2D 地图，通过边缘检测识别墙壁，删除其他不需要的对象，在正确的位置连接图像（参见墙壁、全景），最后创建近似的 2D 地图（从上方看）。获取比例将是另一个参数，这可能很有用。

目前我有一些自己的想法，例如使用 Sobel 算法，但如果有人知道一些项目或软件（GPL，首选免费软件）已经这样做了，那会很有趣，因为我仍在寻找一些例子，这可能对我有帮助。

谢谢。

我最近写了一个非常基本的边缘检测算法，它适用于一个字符数组。该程序旨在检测数组上单个特定值的 blob 的边缘，并通过简单地查看数组元素的左、右、上和下并检查其中一个值是否与它的值不同来工作目前在看。目标不是产生一条数学线，而是一组有序的点，代表一个描述的闭环边缘。

该算法工作得非常好，除了我的数据包含一点噪音，因此会随机产生不应该有边缘的边缘。这反过来又对我以后的一些其他程序造成了严重破坏。

数据包含两种类型的噪声。第一种类型相当稀疏且有些随机。第二种是 x=y 轴上的半连续直线。我知道第一种噪音的来源，它是数据的一个特征，我对此无能为力。至于第二种类型，我知道这是我的程序的错导致它......虽然我不知道究竟是什么导致了它。

我的问题是：我应该如何完全消除噪音？

我知道正确的数据具有始终相邻的点，并且非常紧凑且有序（没有间隙）并且是闭环或多环。第一类噪声通常是稀疏和随机的，可以通过检查是否有任何边缘紧邻噪声点也被视为边缘来轻松处理。如果不是，那么这个点就是最明显的噪音，应该被删除。

然而，第二种类型的噪声，即我们有一条关于 x=y 的半连续线会带来更多问题。这条线有时对于随机长度是连续的（最长的是它在我的整个数组中连续穿过一半）。它甚至有可能与实际边缘相交。

关于如何做到这一点的任何想法？

我正在阅读 O'Reilly 系列中的“Learning OpenCV”一书，并尝试执行一个精明的边缘检测示例。

我选择的任何灰度图像似乎都有 3 个通道，据我所知，canny 只适用于单通道图像，所以这总是失败。我什至在使用 OpenCV 提供的图像。

这是我的代码..

为什么这总是给我 3 通道图像？我该如何解决这个问题？

我最近遇到了裁剪和调整图像大小的问题。我需要裁剪图像的“主要内容”，例如，如果我有一张与此类似的图像：（_{来源：msn.com）}

结果应该是带有 msn 内容的图像，没有白色边距（左和右）。

我在 X 轴上搜索第一个和最后一个颜色变化，在 Y 轴上搜索相同的东西。问题是逐行遍历图像需要一段时间。对于 2000x1600 像素的图像，返回 CropRect => x1,y1,x2,y2 数据最多需要 2 秒。

我尝试为每个坐标进行遍历并在找到的第一个值处停止，但它不适用于所有测试用例..有时返回的数据不是预期的数据，并且操作的持续时间相似..

知道如何减少遍历时间并发现围绕“主要内容”的矩形吗？

作为我正在为 Android 开发的应用程序的一部分，我想向用户展示他们拍摄的图像的边缘检测版本（类似于下面的示例）。

为了实现这一点，我一直在研究 Sobel 运算符以及如何在 Java 中实现它。但是，我发现的许多示例都使用了不属于 Android的 AWT 中的对象和方法（例如这个示例）。

那么我的问题是，Android 是否提供了上述示例中使用的 AWT 功能的替代方案？如果我们仅使用 Android 内置的库来重写该示例，我们将如何进行呢？