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我正在阅读 O'Reilly 系列中的“Learning OpenCV”一书，并尝试执行一个精明的边缘检测示例。

我选择的任何灰度图像似乎都有 3 个通道，据我所知，canny 只适用于单通道图像，所以这总是失败。我什至在使用 OpenCV 提供的图像。

这是我的代码..

IplImage* doCanny(IplImage* in, double lowThresh, double highThresh, double aperture)
{
    if(in->nChannels != 1)
        return(0); //canny only handles gray scale images
    IplImage* out = cvCreateImage(cvSize(in->width, in->height), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvCanny(in, out, lowThresh, highThresh, aperture);
    return(out);
};

IplImage* img = cvLoadImage("someGrayscaleImage.jpg");
IplImage* out = doCanny(img, 10, 100, 3);

为什么这总是给我 3 通道图像？我该如何解决这个问题？

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您可以将此方法与另一个参数一起使用

IplImage* cvLoadImage(const char* filename, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

#define CV_LOAD_IMAGE_COLOR       1

#define CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE   0

#define CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  -1

默认参数是加载带颜色的图像。你要做的是用灰度加载它

这是一个例子

cvLoadImage("yourimage.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

这是该方法的详细说明。您可以在此处查看更多详细信息： Open CV 2.0 References

scolor - 加载图像的特定颜色类型：如果$ > 0 $，则加载的图像被强制为3通道彩色图像；如果为0，则加载的图像强制为灰度；如果 $ < 0 $，加载的图像将按原样加载（注意，在当前实现中，alpha 通道（如果有）将从输出图像中剥离，例如 4 通道 RGBA 图像将作为 RGB 加载）。

于 2010-05-10T02:15:03.407 回答