作为我正在为 Android 开发的应用程序的一部分，我想向用户展示他们拍摄的图像的边缘检测版本（类似于下面的示例）。
为了实现这一点，我一直在研究 Sobel 运算符以及如何在 Java 中实现它。但是，我发现的许多示例都使用了不属于 Android的 AWT 中的对象和方法（例如这个示例）。
那么我的问题是，Android 是否提供了上述示例中使用的 AWT 功能的替代方案？如果我们仅使用 Android 内置的库来重写该示例，我们将如何进行呢？
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问题和答案已有 3 年历史了……@reflog 的解决方案适用于边缘检测等简单任务，但速度很慢。
我在 iOS 上使用 GPUImage 进行边缘检测任务。Android上有一个等效的库： https ://github.com/CyberAgent/android-gpuimage/tree/master
它是硬件加速的，所以它应该非常快。这是sobel边缘检测过滤器： https ://github.com/CyberAgent/android-gpuimage/blob/master/library/src/jp/co/cyberagent/android/gpuimage/GPUImageSobelEdgeDetection.java
根据文档，您可以简单地执行以下操作：
Uri imageUri = ...;
mGPUImage = new GPUImage(this);
mGPUImage.setGLSurfaceView((GLSurfaceView) findViewById(R.id.surfaceView));
mGPUImage.setImage(imageUri); // this loads image on the current thread, should be run in a thread
mGPUImage.setFilter(new GPUImageSobelEdgeDetection());
// Later when image should be saved saved:
mGPUImage.saveToPictures("GPUImage", "ImageWithFilter.jpg", null);
另一种选择是使用 RenderScript，您可以并行访问每个像素并使用它做任何您想做的事情。我还没有看到任何用它构建的图像处理库。
于 2013-06-20T22:20:48.813 回答
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由于你在Android中没有BufferedImage，你可以自己做所有的基本操作：
Bitmap b = ...
width = b.getWidth();
height = b.getHeight();
stride = b.getRowBytes();
for(int x=0;x<b.getWidth();x++)
for(int y=0;y<b.getHeight();y++)
{
int pixel = b.getPixel(x, y);
// you have the source pixel, now transform it and write to destination
}
如您所见，这几乎涵盖了移植该 AWT 示例所需的所有内容。（只需更改“convolvePixel”功能）
于 2010-05-30T14:32:19.263 回答
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另一种选择是使用 OpenCV，它对 Android 有很好的实现。
该Imgproc.Sobel()方法以“Mat”类型的形式获取图像，该图像很容易从资源或位图中加载。输入的Mat应该是灰度图，也可以用opencv创建。
Mat src = Highgui.imread(getClass().getResource(
"/SomeGrayScaleImage.jpg").getPath());
然后在其上运行 sobel 边缘检测器，将结果保存在新的 Mat 中。如果你想保持相同的图像深度，那么这将做到......
Mat dst;
int ddepth = -1; // destination depth. -1 maintains existing depth from source
int dx = 1;
int dy = 1;
Imgproc.Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy);
对于 Android Studio 中的 gradle 构建，您可以从不同的地方拉入为 Java 构建的 opencv 库，但我也托管了一个最近的构建。在您的 build.gradle 文件中，您可以像这样添加依赖项......否则，这有点棘手。
dependencies {
compile 'com.iparse.android:opencv:2.4.8'
}
如果您使用的是 Eclipse，您可以查看 Opencv 网站了解在 Android 上使用 Opencv 的详细信息：http: //opencv.org/platforms/android.html
于 2015-08-24T04:46:31.407 回答
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在此处检查 java 实现：
http://code.google.com/p/kanzi/source/browse/java/src/kanzi/filter/SobelFilter.java
不依赖于 Swing/AWT 或任何其他库。它直接对图像像素进行操作，速度很快。
结果可以在这里看到（向下滚动）：
于 2013-05-26T05:07:04.440 回答