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这是我想做的事情：

我定期用网络摄像头拍照。有点像时间流逝的东西。但是，如果没有真正改变，即图片看起来几乎相同，我不想存储最新的快照。

我想有一些方法可以量化差异，我必须凭经验确定一个阈值。

我在寻找简单而不是完美。我正在使用python。

嗨，我已经为此工作了一段时间，但还没有好的解决方案。

我正在逐帧阅读视频并使用背景减法来识别存在移动的区域并使用 cvFindContours() 来获取移动对象的矩形边界。

假设程序保持简单，则只能有 2 个人。

这些物体以它们可以重叠的方式移动，并以一定的间隔转动和移开。

我怎样才能正确标记这个人 x 2。

cvFindContour 可以随机返回边界。对于 Frame1,Frame2,Frame3....FrameN

我最初可以比较矩形边界质心以正确标记人类。一旦人类重叠并离开，这种方法就会失败。

我试图跟踪原始 obj 的像素颜色（但是人类非常相似，并且某些区域具有相似的颜色，例如手、腿、头发），因此不够好。

我正在考虑使用 Image Statistic，例如：

CountNonZero(), SumPixels() Mean() Mean_StdDev () MinMaxLoc () Norm ()

以唯一区分这两个对象。我相信这将是一个更好的方法。

使用在一致背景下拍摄的衣服图像，我想让图像中的所有像素都透明，除了衣服。解决此问题的最佳方法是什么？我研究了为此常用的算法和开源库opencv。除了自己滚动或使用 opencv 之外，还有一种简单的方法可以做到这一点吗？我对任何语言或平台持开放态度。

谢谢

如何使用 Emgu CV 实现背景减法？

请帮我在二进制图像中分割图像......更清楚的是，我从背景减法中得到了一个图像，它是二进制的......意味着对象区域是白色，非对象对象是黑色......现在问题是如何标记那个白色区域？我正在使用 c#.net。

你能推荐一个使用emgucv进行背景减法的好选择吗？我的项目是实时行人检测。

我想使用 OpenCV 方法在视频文件中进行背景减法。现在我可以做背景减法，但问题是我无法在颜色模式下获得输出。减去背景后的所有输出都以灰度颜色模式出现:(。我想将颜色信息获取到前景，这是减去背景后的结果输出。

我可以使用掩蔽技术吗？就像我正在考虑的以下程序。

1. 捕获输入 - InputFrame(RGB)
2. 过程InputFrame
3. 减去背景，将前景存储在TempFrame（以灰度形式出现：（）
4. 使用创建蒙版TempFrame
5. 将创建的蒙版应用到InputFrame
6. 获取彩色前景为OutFrame

我对使用 OpenCV 进行掩蔽感到很兴奋。我只是 OpenCV 的初学者。请帮助我克服这一点。

提前致谢。

有谁知道它是如何工作的以及如何使用 OpenCV 来做到这一点？可以使用 OpenCV 计算拉普拉斯算子，但结果不是我所期望的。我的意思是我希望图像在背景区域的对比度大致恒定，但它是黑色的，边缘是白色的。即使经过高斯滤波，也有很多噪音。我使用高斯滤波器过滤图像，然后应用拉普拉斯。我认为我想要的是以不同的方式完成的。

我正在使用opencv进行背景减法。问题是前景对象并不总是被正确检测到。为了解决这个问题，我想使用四到五张图像，并将它们的平均值作为背景图像。我怎样才能做到这一点？

我正在尝试在视频文件中检测汽车。我可以进行背景减法，并且移动的汽车作为前景物体可见。但我不能在汽车周围画矩形。我该怎么做？

或者我怎么能说在框架的特定区域有车/或现在没有车。请帮忙。