有谁知道它是如何工作的以及如何使用 OpenCV 来做到这一点？可以使用 OpenCV 计算拉普拉斯算子，但结果不是我所期望的。我的意思是我希望图像在背景区域的对比度大致恒定，但它是黑色的，边缘是白色的。即使经过高斯滤波，也有很多噪音。我使用高斯滤波器过滤图像，然后应用拉普拉斯。我认为我想要的是以不同的方式完成的。
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高斯拉普拉斯算子是一种边缘检测滤波器；在恒定（“背景”）区域中输出为 0，在有对比度的情况下为正或负。您在背景区域看到黑色的原因是因为 OpenCV 只是为您提供原始输出；您所描述的图像类型（背景为灰色，正/负边缘为黑色或白色）是在将输出缩放到适当范围后生成的。
输出范围根据使用的实际内核而有所不同，但它总是适合在(-max, +max)零附近的范围内，这里max是滤波器内核的最大输出幅度；要获得“典型”输出图像，您需要将其缩放到一个(0, 1)范围内（或者(0, 255)如果您使用的是 8 位图像）。
cvScale您可以使用该函数执行必要的缩放，使用1/(2*max)缩放因子和0.5移位。（或者对于 8 位图像，使用255/(2*max)缩放和128移位。）
于 2010-03-26T09:11:36.883 回答