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c++ - 使用背景减法 MOG2 时帧率下降？
我正在尝试了解背景减法。我正在使用本教程作为参考。但是，我的帧速率下降了，视频变得“断断续续”。有解决办法吗？谢谢。
image-processing - 用于混合高斯算法的壁花数据集的参数
我正在尝试实现 MOG 算法，它是 openCV 中用于背景建模的标准算法。
现在我是这方面的初学者，所以我正在试验微软研究的壁花算法数据集，但我无法正确计算出参数。我只是对 O/P 不满意。很多错误的 +ve/-ve。
我正在研究数据集的挥动树的子部分。http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.htm
有人可以建议我这个数据集的参数吗？
opencv - 使用openCv进行背景减法后的人脸检测
我正在尝试从相机捕获中改进人脸检测，所以我认为如果在人脸检测过程之前我从图像中删除背景会更好，我正在使用BackgroundSubtractorMOGand CascadeClassifierwithlbpcascade_frontalface进行人脸检测，
我的问题是：如何获取前景图像以将其用作人脸检测的输入？这就是我到目前为止所拥有的：
谢谢
c++ - OpenCV：背景减法后的对象抽象？
我需要一个背景减法应用程序，它给我一个带有对象抽象表示的黑白图像作为输出。有关更多信息，请参见下图。它应该是一种在线算法，因此背景可以适应光照变化，就像在视频监控中一样，但它不应该适应太快而无法检测到出现更长时间的物体。
我在OpenCV中尝试了这个代码，主要有两个问题：1.它很吵2.虽然我在BackgroundSubtractorMOG2(30000,16.0,false)中设置了高参数，但背景适应得太快了。
我不需要任何对象跟踪。
它应该是背景的标准应用，但我找不到示例代码。如何实施？非常感谢。
c++ - OpenCV C++：如何减慢BackgroundSubtractorMOG的背景适应？
我在 OpenCV 中使用 BackgroundSubtractorMOG 来跟踪对象。当它们出现时，它可以正常工作，但背景会快速适应，因此我无法跟踪静态对象。如何使背景适应变慢（我不希望它完全静态，只是更慢）？
使用构造函数设置学习率不会改变：
我该如何解决这个问题？谢谢！
opencv - 通过 BackgroundSubtractorMOG 使用 OpenCV 进行异物检测
我想做视频分析以检测物体运动一段时间。例如，我有我家外面车道的视频。我想检查它是否保持清洁。所以，我想检测周围的垃圾（以防它被清理）。我成功地进行了背景减法。因此，我能够通过 BackgroundSubtractorMOG 和 BackgroundSubtractorMOG2 生成前景的二进制图像。使用以下代码，我可以保存获得的前景蒙版的二进制图像：
现在我在我的文件夹中获取 output_MOG_* 图像。我应该如何处理这些图像以检测这是否是异物？我想用一个矩形来标记它是一个异物。此外，我还想检查垃圾（异物）是否已清理干净。那么我该怎么做呢？任何有助于外来对象检测/丢失对象/实时跟踪的代码都会有所帮助。我尝试用谷歌搜索它，但没有得到任何代码。我的主要问题是我现在应该如何处理前景蒙版和图像？检测导致 fgmask 中出现白色像素的对象的下一步是什么？谢谢！
完整代码：
opencv - 如何检测图像处理中的背景变化？
我希望能够检测到相机的视线是否发生了变化，从而看到背景的突然变化。当然有一个聪明的方法来做到这一点？
当涉及到跟踪视频流中的变化时，似乎大部分工作都与分离背景和前景有关，以便可以使用背景减法等来识别在图像中移动的对象。
我正在使用 EmguCV (OpenCV) 作为我选择的工具……以防有关于此工具集中可用算法的任何特别建议。我已经尝试过 Emgu 中可用的背景/前景减法器。它们对于检测前景变化并不坏，但我不知道如何使用它们来监视这种类型的事件。当然，我忽略了一些明显的东西。
谢谢。
c++ - 移动背景减法（OpenCV）
你知道移动相机背景减法的任何来源吗？我想写类似这样的东西：http: //vimeo.com/72577177
有很多关于静止背景的运动检测的资料，但我找不到任何具有运动背景的代码示例。
编辑：我通过检测最大数量的相似向量来考虑光流和去除背景。会不会这么简单？
opencv - 在 OpenCV 中使用颜色分离进行对象提取
大家好，我正在开发一个应用程序，我正在从图像中提取红色苹果。我已经对图像进行了阈值处理，[cvInRangeS(imgHSV, cvScalar(160,100,40), cvScalar(180,256,256), imgThresh);]以便能够获得苹果的二进制掩码。我怎样才能将该蒙版与原始图像结合起来，以便我只从原始图像中提取苹果部分......？