问题标签 [edge-detection]

我需要实现检测未知圆半径的三维霍夫空间。我实现了二维霍夫空间。实际上我需要找到图像中圆圈的半径。你们能指出我应该从哪里开始吗？

我有一个数组 [300][300]，我需要去掉边缘并用剩余的值填充一个新数组 [298][298]。到目前为止，我已经做到了：

这可以去除顶部和底部边缘。但是，左右手都还在。那里的检查显示新数组是[298] [300]。

我考虑过编写一个循环来依次删除每一行，在每一行上使用 arraycopy 并返回新行。不确定这是否会非常有效。

试过这个但无济于事。下一个测试是旋转它并再次使用上面的代码。

我正在尝试为我正在从事的项目了解简单的形状检测。

我有一张仅由黑白像素组成的图像，我需要检测图像中的形状，例如正方形和椭圆形。我还需要找到形状的边界框。

我一直在网上搜索和阅读文章，但我找不到任何关于从哪里开始的好的解释。

我也在寻找一些部分/完整的代码示例，最好是 Java 或 C++。

谢谢！

我需要从太空中探测太阳。

这些是输入图像的示例：

我在形态学过滤后得到了这样的结果（open操作两次）

这是这个处理的算法代码：

这么简单的任务是不是处理太繁重了？以及如何找到太阳的中心？如果我找到白点，我会找到大地球的白点（第一个示例图像的左上角）

请告诉我请我采取进一步的行动来探测太阳。

更新 1：

尝试centroid通过公式获取的算法：{x,y} = {M10/M00, M01/M00}

在照片中地球的位置，我得到了这样的结果：

所以，质心在地球上。:(

更新 2：

尝试cvHoughCircles：

第一个例子：宾果游戏，但第二个 - 没有；（

我尝试了不同的配置cvHoughCircles()- 找不到适合我的每张示例照片的配置。

更新3：

matchTemplate方法对我有用（回应mevatron）。它适用于大量测试。

我正在做一个小项目，它需要：在他选择上传的任何 2D 图像中更换一个人的衣服（衬衫/裤子等）。因此，需要以某种方式检测边缘，并且应该用新模式填充相关区域。我确实看到了很多其他的复杂情况，但我们假设只需要填充简单的模式。

1. 对于 Web 应用程序，是否可以在 HTML5 中实现？还有其他选择吗？

2. 对于独立应用程序，哪种技术更受欢迎，C++/Java？

更新

根据巴特的评论：

1. 任何像巴特这样有用的指针都会非常有用
2. 假设：在二维图像中清晰可追溯的“站立”人物
3. 由于是图像，所以没有实时场景

matchTemplate仅适用于图像中的一个对象，并且对象必须具有与 template_image 相同的大小和旋转。 haarTraining生成 haarCascade.xml 文件需要很长时间。那么有没有其他没有这些问题的检测对象的方法呢？

我想检测纸张上复选标记的位置返回 X，Y 坐标中的相对位置。

无论如何在java编码中开始这个？

我正在寻找一种有效的算法，可以给我随机形状的所有边缘。我可以写一个，但是如果有人知道可以优化的现有解决方案，将不胜感激，因为这将在手机上运行:)

示例形状：

对于左上角，我需要可以有效地给我的数据：[ 0%, 0% ], [ 25%, 0% ]

我正在尝试一起扫描一些图片（个人 3x4 厘米图像），然后将它们分成单独的图像。关于扫描的第一步已经完成，但关于第二步（边缘检测和分割）我有一些问题。
1- 通常，当他们扫描图片时，有些图片会旋转一些度数，这会阻止我有直边。
2-如何消除大噪音？（想象一下，当他们扫描这些图片时，他们在他们身后放了一张纸。有时纸张会在扫描的图片中产生一些边缘......我怎么能理解它不是我正在寻找的边缘？）

这是一个示例图像：

我为一个项目编写了一个精明的边缘检测算法。我想知道是否有任何方法可以链接边缘的断开部分，因为我得到一个边缘作为几个部分的集合。我得到了大约 100 个片段，我确信可以通过一些智能来减少这些片段。请帮忙。