问题标签 [edge-detection]

有谁知道边缘检测算法中 Prewitt、Sobel 和 Laplacian 算子之间的区别？

有些比其他更好吗？

是否在不同的情况下使用不同的运算符？

我正在做一个图像检测，我必须对每个红色、绿色和蓝色元素进行处理以获取边缘图（黑白形式的二进制图像）并将它们组合成一个以显示输出。在我提取每个红色、绿色和蓝色的元素并设置阈值以获得二进制图像后，它不会显示二进制图像。相反，它向我展示了灰度图像。有人可以帮助我吗？到目前为止，这是我的代码。

更新：

的初始化buff_red是在“获取红色元素”（第一个循环）之前完成的，即：

我应该缓冲图像process_red并将其用于阈值方法，以便获得边缘图吗？

我正在使用 ITK 工具包的 Canny Edge Detection。

与 OpenCV Canny Detection 相比，它似乎相当慢。对于大小为 144x176 的图像，我的估计是 0.5 秒。

或者过滤器应该运行得更快吗？

谢谢你的帮助，皮特

我正在做一个边缘检测，它将检测每个 RGB 通道的边缘，然后将它们组合起来以将其显示为最终输出。我现在在将这三个组合起来时遇到问题，因为它没有向我显示二进制图像，而是它上面有一些颜色。我已经检查了 RGB 的每个二进制图像，它工作正常，可以提供黑白图像。为了更清楚，以下是代码：

我怀疑问题出在 alpha 值上：

但是，当我删除 alpha 值时，它不显示任何内容。谁能帮帮我吗？提前致谢！

我使用 cvCanny 函数来检测边缘。

但是在运行时它会给出运行时错误。错误消息根本不清楚。它指的是一些内存位置。请帮我..！！

代码：

我正在开发适用于 Android 的增强现实应用程序。我正在实现 Tom Gibara 的精明边缘检测器类，并将 Android 不支持的 BufferedImage 替换为 Bitmap。

“follow”方法（在下面发布）对我造成了 StackOverflow 错误。这是一个递归函数，但让我感到困惑的是，它可以在设备上正常工作大约 10-15 秒，然后崩溃。

从 Google 看来，人们已经在 J​​ava 中成功实现了这个类，但我想知道它是否出于某种原因在 Android 上不起作用。Gibara 的代码指定它仅供单线程使用；这可能是问题的一部分吗？如果不是这样，我的错误对任何人来说都是显而易见的吗？

谢谢！

我正在使用 JAVA 作为基础编程语言开发 android SDK。要求之一是我需要对图像执行边缘检测。是否有任何第三方 api 可以与我的开发代码集成。

任何免费或付费的 api 都会受到赞赏。

问候， 普内特

我有一个这样的黑白图像（彩色叠加是我的，可以删除）： 我需要找出所示手的边缘，我该怎么做？

我目前的算法：

结果是一个相当明确的轮廓，但如果 和 曲线在任何地方，则不会检测到该边缘。IE，如果我把手放在一边，我会得到上指和下指的边缘，但就是这样。

我能做些什么来纠正这个问题并获得真正的优势？

我试图找到一种方法来确定边缘检测的正确性。我希望它有一些标记来显示程序确定边缘的位置，例如 x 或点或线。我正在寻找这样做的东西：http://en.wikipedia.org/wiki/File: Corner.png

我正在做最后一年的 Mca，我的主题是使用边缘检测进行图像匹配。

我手头有一张图片，其中主体没有微笑，还有另外两张图片。

1. 更大的图像，包含手头的图像作为图像的一部分
2. 与手头的图像相同（一些修改，如微笑）

现在我想在第一种情况下检查是否存在，在第二种情况下匹配。

我的做法：

我会找到所有给定图像的边缘——以减少要检查的数据量。

我被困在如何进行。任何建议都非常感谢。