我使用这两个功能来查找比例尺上的边缘。您有一个输入图像，您将蒙版（例如 prewitt）应用于输入图像，并获得结果图片。
mypic = imread('examplepic.jpg')
hy = fspecial('prewitt')
yimfilter = imfilter(mypic,hy) % Using imfilter
yconv2 = conv2(mypic,hy) % Using conv2
这两者之间的理论区别是什么？我知道我有不同的输出，但有什么区别？
谢谢
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conv2 输出整个二维卷积，这意味着 yconv2 会比 mypic 大。另一方面，默认情况下，imfilter 会修剪卷积的边缘，以便 yimfilter 与 mypic 的大小相同。你可以让 imfilter 像 conv2 一样离开整个卷积，但这不是它的默认行为。
还有其他区别：imfilter 的“复制”选项，imfilter 可以对任意数量的维度（不仅仅是 2）进行卷积，等等，但我认为您不是在问这个问题。
于 2011-10-26T23:31:15.720 回答
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好吧，imfilter默认情况下使用相关性，而不是卷积。如果你打电话
yimfilter = imfilter(mypic,hy,'conv')
然后yconv2和yimfilter将是一样的。至于相关和卷积之间的区别，如果您使用一维卷积/相关掩码，您可以很容易地看到它。输出将是相同的，只是移动了一行/列（取决于掩码的方向）。
顺便说一句，如果你打电话
yimfilter = imfilter(mypic,hy)
yfilter2 = filter2(hy,mypic)
你会发现yimfilter和yfilter2是一样的，因为filter2也使用了相关性。
于 2016-05-27T09:53:30.193 回答