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我知道 SciPy 在 scipy.signal.wavelets 中有一些用于小波的信号处理工具，并且可以使用 Matplotlib 绘制图表，但似乎我做错了。我曾尝试针对线性空间绘制 Daubechies 小波，但这不是我想要的。一般来说，我对小波和数学一窍不通。:)

我正在使用 MATLAB 在图像上应用离散小波变换。我多次应用它 (3) 以获得 3 级变换。我正在使用dwt2MATLAB 提供的函数来压缩和idwt2解压。问题是我不知道如何解压缩几次idwt2，因为它返回一个矩阵。举个例子：

应该如何idwt2应用到x？

I need help for discrete wavelet transformation source code with MATLAB. Could I know full discrete wavelet transformation source code with MATLAB that can be used for video processing?

Especially I need code for a Wyner-Ziv filter using wavelet transformation with MATLAB.

我拥有计算机科学学位，并参加了以下数学课程。

• 微积分我
• 微积分二
• 离散数学和数论
• 线性代数
• 可能性
• 逻辑
• 自动机理论

为了准备学习小波，我应该参加哪些其他课程，重点是实现小波变换？

编辑：

看起来这是因为与“编程相关”而被关闭。那是错的！

小波变换是一种非常常见的图像处理技术，在 H.264 和 JPEG2000 中都有使用。图像处理是否超出了 StackOverflow 的范围？

我正在尝试在 lena 的图像上运行整数到整数提升 5/3。我一直在关注 Walker、Nguyen 和 Chen 的论文“A low-power Low-memory system for wavelet-based image compression”（链接于 2015 年 10 月 7 日有效）。

我遇到了问题。图像似乎不太正确。我似乎在绿色和蓝色通道中略微溢出，这意味着小波函数的后续通道会在不应该存在的地方找到高频。我也很确定我遇到了其他问题，因为我在高频部分的边缘看到了一条 s0 图像。

我的功能如下：

肯定有问题，但我就是想不通。任何比我大脑稍微多一点的人都可以指出我哪里出错了吗？值得注意的是，您可以在工作代码上方看到未提升的 Daub 5/3 版本，这也给了我相同的工件......我很困惑，因为我以前曾经有过这个工作（它是 2 年前，我不再有那个代码）。

任何帮助将非常感激 ：）

编辑：通过将低通像素限制在 0 到 255 范围内，我似乎已经消除了溢出问题。我有点担心这不是正确的解决方案。任何人都可以对此发表评论吗？

我有一个 4x4 矩阵，我希望通过使用一级 Daubechies-4 小波变换将其分解为 4 个频带（LL、HL、LH、HH，其中 L=low、H=high）。作为变换的结果，每个频带应包含 2x2 系数。如何在 MATLAB 中做到这一点？我知道 MATLAB 具有dbaux和dbwavf功能。但是，我不确定如何使用它们，而且我也没有小波工具箱。

任何帮助是极大的赞赏。

谢谢。

我正在尝试为我的应用程序构建一个刻度图视图，以查看我们是否可以从小波变换中检索相关信息，而不是使用频谱图查看可以通过 FFT 检索到的内容。

到目前为止，我可以采用波形并对其执行前向小波变换。但是我在下一步迷路了。如何将这些信息转化为电力/能源信息？我有一组不同频率的波形，但正如我所说，我没有频率信息。

谁能告诉我将这些转换后的数据转换为尺度图的下一步是什么？

任何帮助将不胜感激，因为我的谷歌技能让我失望了！

快速很好，对广泛的小波族的支持也很好。

我正在处理一个与小波变换相关的棘手问题（至少对我来说很棘手:)。我有一个信号，比如说一个正弦波（频率 f1）与另一个正弦波（频率 f2）叠加。如果另一个信号的频率比原来的信号高，那么它的过滤就不会出现问题。但是，这不是我的情况，因为我必须处理两个频率相似的信号，例如 f2 = 1.2 f1。有没有办法使用小波变换重建原始正弦曲线，最好是 DWT 或小波包？我可能会更好地从 CWT 中受益，因为它显示了完整的时间尺度属性，但这不是选项。

提前谢谢了。

如何在 matlab 中进行基于小波的插值（简单的零填充方案）？

我在图像上进行了 wavedec2，并将垂直、水平和对角域归零，将 4 个域内插到更大的尺寸，但它并没有优于几篇论文中所述的基于空间的插值器（双线性、最近、双三次）。

请指教。

谢谢你。