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我了解前向平稳小波变换以及它是如何在对角线、垂直和水平分量上实现的。事实上，我已经实现了。我不明白的是，在给定垂直、对角线和水平分量的情况下，计算图像的逆平稳小波变换的算法到底是什么？我一直无法找到该算法的简单解释，如果有人能提供帮助，我将不胜感激。

由于 python 模块pywt，我在实践中发现了小波。

我浏览了一些 pywt 模块用法的示例，但我无法掌握基本步骤：我基本上不知道如何使用 matplotlib显示小波分析的多维输出。

这是我尝试过的，（给定一个 pyplot ax ax）：

或者也

两者ax.plot(axe_wt_time, data_wt_analysis)和ax.plot(axe_wt_time, zip(cA,cD))都不合适并返回错误。两次投掷x and y must have the same first dimension

事情data_wt_analysis确实包含几个一维序列，每个小波比例因子一个。我当然可以显示与比例因子一样多的图表。但我希望它们都在同一张图中。

如何使用 matplotlib仅在一张图中简单地显示此类数据？

类似于下面的彩色方块：

我正在寻找一个用于离散小波变换 (DWT) 的 C++ 库，它还可以返回变换的 NxN DWT 矩阵。有一个类似的问题在这里打开

寻找用于信号处理的良好 C/C++ 小波库

但我正在寻找更具体的东西，如你所见。

如果该库在某些非 GNU 许可下允许我在专有软件（LGPL、MPL、BSD 等）中使用它会更有帮助

提前致谢

我正在尝试使用小波变换来表示频域中的歌曲，使用离散小波变换进行分解并使用 Matlab 使歌手的频率到位

dwt 和分解所产生的问题仅在时域中表示。

如果 DWT 不代表它会怎么做？

谢谢

我有 Python 小波包的输出：

我需要将它打印到终端并打印到.csv一行中的文件，其中包含制表符分隔且不带括号。

我正在尝试对图像进行 3 级 2D Daubechies 小波变换并提取每个级别的系数。我现在正在使用 JavaCV，但我认为 JavaCV 没有 Daubechies 小波变换功能。有谁知道我可以使用的任何 Java 库？

提前致谢！

我正在尝试在 R 或 Python 中实现类似于 Bardshaw 和 Spies (1992) 的小波变换（如果需要，甚至是 Matlab！）。我目前正在使用 Passage2 软件包（http://www.passagesoftware.net/），但想在上述软件包之一中重新创建它，以便在输出和分析方面具有更大的灵活性。

更详细地说，我想使用墨西哥帽子小波对一组具有有限长度的观察值执行（我认为是连续的）小波变换，我想从中计算尺度方差。我在 R（wmtsa、waveslim、rwave）和 Python（scipy.signal.cwt）中尝试过的包假设数据是循环的（我认为这是正确的术语），因此输出不会随着小波尺度的增加而逐渐变细。

即使假设数据是循环的，Passage2 和 R 的输出也非常不同。

小波的想法对我来说很新，但我愿意学习！非常感激地收到任何帮助。

谢谢，菲尔

乔治亚州布拉德肖和 TA 间谍（1992 年）。使用小波分析表征森林中的冠层间隙结构。生态学杂志，80(2)，第 205-215 页。

我编写了一个程序来构造一个 3 波段小波变换矩阵的一部分。但是，考虑到矩阵的大小为 3^9 X 3^10，MATLAB 需要一段时间才能完成构造它。因此，我想知道是否有办法改进我正在使用的代码以使其运行得更快。我在运行代码时使用 n=10 。

我正在处理音频信号，需要执行 3-Band DWT。我正在尝试使用dwtMATLAB 中的函数来执行此操作。然而，在阅读了这个功能后，我意识到它只允许你输入两个滤波器，一个高和低频段，但我需要输入 3。无论如何我可以这样做吗？谢谢！

我已经从一个 javacode 实现了一个 2D Discrete Wavelet-Transformation（见这里）。当我在 java 中执行原始代码时，结果看起来不错。但是在我的 c++ 实现中，结果是扭曲的。我不知道为什么（见图）。原始图像： 失败的 dwt：

这是opencv mat和数组之间转换的问题吗？或者这是 dwt 实现中的错误？

主文件

dwt_cdf_9_7.h

dwt_cdf_9_7.cpp