问题标签 [wavelet]

尝试这段代码时：

我收到以下错误：Undefined function 'dwt2' for input arguments of type 'uint8'。dwt2不应该处理 uint8 值吗？

谢谢你的时间...

我正在使用 2D gabor 代码进行图像处理。Gabor 滤波器组是通过 Gabor 小波 4 尺度 8 方向生成的。然后我有 4*8 个过滤器。无论如何，我在程序中发现它首先对图像进行FFT和对Gabor滤波器进行FFT，并消除GAbor FFT的DC分量。

然后对图像FFT和Gabor滤波器FFT的点乘进行逆FFT。

有没有人可以解释为什么会这样？FFT2到Gabor滤波器有什么用？

我正在尝试通过 Haar 变换实现基本的 2D 小波变换之一。

我将此应用于图像去噪问题。

我恢复的结果有一些黑色块和一些白色块。

我想我在没有标准化的情况下坚持软阈值。

这是我的代码：

我怎样才能做到这一点 ？

denoise包中函数的文档rwt不是很清楚，有没有人知道如何使用它

我正在尝试在 C 中实现小波变换，但我以前从未做过。我已经阅读了一些关于小波的内容，并了解“生长子空间”的想法，以及 Mallat 的单边滤波器组如何本质上是相同的想法。

但是，我被困在如何实际实现 Mallat 的快速小波变换上。这是我目前所理解的：

1. 高通滤波器 h(t) 为您提供细节系数。对于给定的尺度 j，它是母小波 W(t) 的反射、扩张和规范版本。

2. g(t) 是弥补差异的低通滤波器。它应该是 h(t) 的正交镜

3. 要获得详细系数或第 j 级的近似系数，您需要分别将信号块与 h(t) 或 g(t) 进行卷积，并将信号下采样 2^{j}（即每 2^ {j} 值）

然而，这些是我的问题：

1. 当我知道 h(t) 时如何找到 g(t)？

2. 我怎样才能计算这个变换的逆？

你有我可以参考的 C 代码吗？（是的，我在 wiki 上找到了那个，但它没有帮助）

我想要一些代码说的是：

A. 这是过滤器

B. 这是变换（非常明确） C.）这是逆变换（再次用于假人）

感谢您的耐心等待，但似乎没有 Step1 - Step2 - Step3 -- 等等的明确示例指南（这不是 HAAR，因为所有系数都是 1，这会让事情变得混乱）。

如果我是对的，小波包分解 (WPT) 将信号分解为各种滤波器组。使用许多带通滤波器也可以完成同样的事情。

我的目标是在 1-200、200-400、400-600 等各种频带中找到具有大采样率（（2000 赫兹）的信号的能量含量。

使用带通滤波器的 WPT 有哪些优点和缺点？

嗨朋友们请参考下面的链接并帮助我消除对gabor过滤器的疑问

通过使用 matlab 应用 Gabor 方程创建 Gabor 滤波器

在这里，通过使用上面的代码，我得到了 gabor 滤波器 gb 大小 57 * 19，具体取决于 xmax 和 ymax 的值。我得到 xmax=9 和 ymax=28。这是正确的吗？？？？使用上述代码的 gabor 过滤器的大小是多少？还请解释为什么我们使用变量 nstds 和 psi？问候

我使用下面的代码在小波中分解我的图像。但我希望详细的系数（'h'、'v' 和 'd'）是一个文件，而不是 3 个不同的图像。

在小波分解中检索图像系数（近似和详细）后，我想要近似和详细系数的四叉树结构。但每次我得到同样的错误。请帮忙。我试图使它成为 3 而不是 2 的幂，但它没有帮助。可能是我在某个地方出错了。

对于四叉树，我正在使用：

它显示的错误是：

scipy.signal.cwt的文档说：

scipy.signal.cwt（数据，小波，宽度）

wavelet : function 小波函数，它应该有 2 个参数。第一个参数是返回向量将具有的点数 (len(wavelet(width,length)) == length)。第二个是宽度参数，定义小波的大小（例如高斯的标准偏差）。请参阅 ricker，它满足这些要求。wavelet : function 小波函数，它应该有 2 个参数。

除此之外scipy.signal.ricket，我可以传递给 scipy.signal.cwt 的其他内置小波函数是什么？

我在scipy/scipy/signal/wavelets.py中看到

并查看每个小波函数的参数，ricket似乎只能使用scipy.signal.cwt(data, wavelet, widths)（因为只ricker需要正好 2 个参数）。