scipy.signal.cwt的文档说：
scipy.signal.cwt（数据，小波，宽度）
wavelet : function 小波函数，它应该有 2 个参数。第一个参数是返回向量将具有的点数 (len(wavelet(width,length)) == length)。第二个是宽度参数，定义小波的大小（例如高斯的标准偏差）。请参阅 ricker，它满足这些要求。wavelet : function 小波函数，它应该有 2 个参数。
除此之外scipy.signal.ricket，我可以传递给 scipy.signal.cwt 的其他内置小波函数是什么？
我在scipy/scipy/signal/wavelets.py中看到
__all__ = ['daub', 'qmf', 'cascade', 'morlet', 'ricker', 'cwt']
并查看每个小波函数的参数，ricket似乎只能使用scipy.signal.cwt(data, wavelet, widths)（因为只ricker需要正好 2 个参数）。
我在 SciPy 用户列表上问了这个问题，回答 1：
我发现 CWT 的模块很混乱，所以我推出了自己的模块：
https://github.com/Dapid/fast-pycwt
它是为速度而设计的（我的运行时间从 4 小时缩短到 20 分钟）。未经彻底测试，仅限单双；但对我来说，它处于“足够好”的状态。
答案 2：
您可能还会发现我的版本很有用：
https://github.com/aaren/wavelets
我还发现 scipy 小波令人困惑。我的版本包括一个更快的 cwt，它可以采用频率或时间表示的小波。
我发现将时间/频率和宽度作为参数而不是当前方法的小波函数更直观（我更喜欢在真实空间而不是样本空间中思考）。
目前，scipy 自带的 morlet 小波
scipy.signal.wavelets.morlet不能作为 cwt 的输入。我认为这很不幸。此外，目前的 cwt 不允许复杂的输出。这对 ricker 没有影响，但小波函数通常很复杂。
我修改后的“cwt”方法在这里：
https://github.com/aaren/wavelets/blob/master/wavelets.py#L15
它可以接受在时间或频率空间中定义的小波函数，使用 fftconvolve，并允许复杂的输出。
我的背景是基于对 Torrence 和 Compo 的阅读：
Torrence 和 Compo，“小波分析实用指南”（BAMS，1998 年）
http://paos.colorado.edu/research/wavelets/
希望那有所帮助，
亚伦