signal-processing - 小波包分解与带通滤波器

Question

如果我是对的，小波包分解 (WPT) 将信号分解为各种滤波器组。使用许多带通滤波器也可以完成同样的事情。

我的目标是在 1-200、200-400、400-600 等各种频带中找到具有大采样率（（2000 赫兹）的信号的能量含量。

使用带通滤波器的 WPT 有哪些优点和缺点？

Answer 1

使用 wpt（或实际上是 dwt），您有正交镜像滤波器，可以确保如果您将 wpt 树的最后一层（叶子）中的所有重构信号相加，则除了数学处理器有限字长之外，您会得到准确的原始信号近似值。该算法非常快。

此外，如果您的信号是非平稳的，您可以获得时频定位，尽管随着您在树上（倒置）下降，这将大大减少。

另一方面是，如果你幸运地得到一个与信号的非平稳分量相关的小波，那么变换将更有效地映射这些分量。

对于您的应用程序，首先查看您必须在 wpt 树中下降多少级别才能从您的采样频率到所需的频率间隔，您可能不会得到 200-400、400-600 等，您在树中越走越低feq 限制越准确，您可能必须加入节点才能获得频段。